在 Google I/O 2021 开发者大会上,Google 带领大家抢先一睹采用 AI 人工智能技术的皮肤科辅助工具,让人们只需运用手机上的相机功能,就能辨识皮肤相关问题,协助人们了解皮肤、头发、指甲的相关病症。
全球估有 20 亿人口深受皮肤病症困扰,却面临皮肤治疗专家短缺的窘境。Google 官方发现,每年几乎有近 100 亿笔的 Google 搜寻纪录是与皮肤、头发、指甲的问题有关,尽管许多人先使用 Google 搜寻查询相关资讯,但有时很难只透过文字来描述自己的皮肤症状。
Google 开发的皮肤科辅助工具是一相建构在网页上的功能,人们只要利用手机的相机功能,对着出现症状的皮肤、头发、指甲从不同角度拍摄 3 张照片,接着再回答几个问题,包括自己的皮肤类型、症状持续的时间、以及是否有其他病征,以协助 AI 辅助工具缩减可能罹患的病症范围。AI 模型会进行分析,并从知识库所储存的 288 种症状中,列出可能符合情况的病症列表,显示经过皮肤科医师审核的资讯、常见问题的答案,还有网络上类似的相符图片,让人们进一步搜寻相关资讯。
为了确保这项工具适用于所有人,Google 在 AI 模型中纳入年龄、性别、种族以及皮肤类型(包括不会晒黑的偏浅肤色、很少晒伤的偏深肤色等都涵盖在内)等因素。Google 还使用内含约 65,000 张图片的去识别化资料、经诊断皮肤病症的案例资料、数百万张皮肤问题图片,以及数千个健康皮肤的范例来开发 AI 模型,集结了超过 3 年的机器学习研究与产品开发成果。
至今 Google 已发布数篇经同侪审查、用来验证这个 AI 模型的论文,目前也还有许多研究正在进行当中。例如 Google 在《自然-医学》(Nature Medicine)期刊上发表用来评估皮肤病症深度学习方法的代表性研究,显示其 AI 模型判断准确性与美国皮肤科专科医师不相上下。为 AI 辅助工具提供技术支援的 AI 模型最近成功通过临床验证,也获得了欧盟 I 级医疗器材认证(Class I CE Mark),但目前还未经美国食品和药物管理局(U.S. Food and Drug Administration,FDA)评估安全性或功效。
由于许多病症都要经过看诊、检验、甚至采取组织切片等额外检查才能确定诊断结果,这项工具并非用于提供诊断或取代医师的专业意见。Google 是希望人们能透过这项工具取得可靠资讯,进而寻求医师的诊断以及专业意见,前期测试版本预计将在今年内推出。
- Using AI to help find answers to common skin conditions
(图片来源:Google Blog)