现在 AI 不只会写新闻，还会写书了。学术出版商 Springer Nature 出版了第一本由机器学习产生的书──《锂离子电池：机器生成的目前研究摘要》（Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research），简介锂离子电池领域的最新研究成果。
AI 如何写出一本书？
这用到的技术，是一种由 Springer Nature 和法兰克福大学共同开发的先进算法：Beta Writer。
使用基于相似性的聚类分析，将大量来源档排列成连贯章节，然后建立文章简单摘要，同时将文章内部加入超链接，利于读者进一步阅读原始文章。
而 AI 这种创新的架构化摘录成书，有利于研究人员更有效管理大量资讯，以及人们从大量内容里快速选择、使用和处理相关档案。
所以确切来说，其实是该学科大量研究文章的摘要合集。
但摘要并不是你想的那么简单，这本书包含 2016~2018 年发表过的 150 多篇权威研究论文。仅过去 3 年，关于锂电子电池的研究论文就发表超过 5.3 万篇，这对尝试学习这领域的科学家是巨大的挑战，但 AI 的自动扫描和总结汇出，能让科学家把更多时间用在重要的研究。
虽然可能和我们想像的“文采飞扬”、“驰骋墨场”相差千里，但目前也为研究人员或专业人士展现取得资讯的未来方式。
几十年来，机器一直在学习人类语言的微妙之处，虽然深度学习算法不断更新技术，但就算世上最能写的 AI 也无法表达出人的独特思想。
不过前几个月 OpenAI 发表名为 GPT-2 的新算法，给它标题就能语言建模完成接下来的情节，最特别的地方就是能灵活变动内容，甚至写出一篇粉丝小说。
（Source：OpenAI）
可以预见，未来的学术出版及各类书籍，将不再只是人为创造，而有更多形式出现，包括混合人机文字生成的书籍，或完全由机器学习生成的文字。
对这本书，Springer Nature 董事总经理 Niels Peter Thomas 说：
围绕自然语言处理和人工智能的新技术，为我们提供算法帮助下探索内容生成的新机会。身为全球出版商，我们也有责任考虑机器生成内容的影响、机遇、挑战和风险，并为未来这类新内容提供基础框架。
（Source：medium）
目前 Springer Nature 计划透过开发其他领域内容来延伸这次试验。而《锂离子电池研究原型》也将成为进一步改进此类技术的基础。如果你想读读这本书，SpringerLink 数据库现在提供免费电子书。
但或许我们更期待看到的是，AI 直接创造出不仅文字协助，而是基于文字本身更有价值的内容。
毕竟每个人思维有限，而算法拥有无限可能。
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：shutterstock）
