远见天下文化集团，出版《大数据》这本谈论 big data 现象的书。2014 年 6 月 12 日上午，请来作者到台湾演讲。这次的讲者维多．麦尔荀伯格 (Viktor Mayer-Schönberger)，他是大数据 (Big data: a revolution that will transform how we live, work, and think) 一书的作者，也就是从他开始，big data 这个名词广为流传。维多他在牛津大学网络研究所任教，研究领域为网络治理和管制。
维多演讲重点摘要
维多先从 Google Flu Trend 开始谈，Google 里的几位工程师，从 Google 搜寻最常用的 5 千万的搜寻关键字，并与流感有关最常出现的搜寻关键字比对，最后成功预测流感的发生。相比之下，卫生当局做的严仅预测模形逊色不少，疾管局的资料会延迟二星期之久。
比价是人类的天性，早在 big data 爆红之前，就有人想办法从可获得的资料中，预测价格走势。例如美国资讯科学家伊兹奥尼 (Oren Etzioni)，有一次坐飞机去参加婚礼，出于好奇，问了邻座乘客票价以及购票时间，结果却发现那个人明明是最近才买，票价却是便宜得多，违反早买机票会便宜的通则。他一气之下决定要从网络挖所有能找到的机票资讯，想办法预测机票票价走势。伊兹奥尼将这个计划取名为“哈姆雷特”，他认为“要买还是不买”的问题贯穿整个计划——像极了莎翁名剧《哈姆雷特》的经典独白：to be or not to be，于是伊兹奥尼把这个研究计划命名为“哈姆雷特”。最后这个计划扩大为 Farecast 公司，预测的对象从原先的机票，延伸到饭店房价、演唱会票券价格等。
维多也讲到其他 big data 资料分析的例子，像是 DNA 定序在时间及金钱花费上大幅减少，让分析整个基因组变成可能。Walmart、Target 等大型量贩店针对顾客资料，分析顾客喜好，推出客制化的优惠券。运用随处可得的社群网络发言资料，归纳网络族群的主流言论。
不过讲了这么多应用的 big data 例子，维多提醒大家，big data 也有其黑暗应用面，像是由史诺登揭露的 NSA 大规模监视网络言论，甚至与网站合作直接有后门能截取资料，侵害一般人的隐私权。
▲ NSA 的大规模监控网络的言论，big data 技术的发达，反倒让情报单位活用，让大家害怕有一天 1984 这本书的情形会发生
面对 Big data，台湾该怎么做？
在综合座谈上，教育部长蒋伟宁从教育切入，提到台湾以制造业闻名，该如何配合目前 big data 的趋势，转成 data-driven 的经济体？维多回答，在这个新的时代中，学生要培养对事物的好奇心，因为好奇心是趋动 big data 发展背后的原动力，而教育应该扮演维持学生对事物求知的推手。
新北市长朱立伦提到正在进行的 Smart City，有用到 big data 的概念。一般来说 Smart City 要能做到让民众有感，需要搭配物联网，使用不同感测器记录累积数据，最后分析后与市民互动。但要达到好的效果，除了以上的工作流程，政府标案规格，是否有具体描述也必须要兼顾。而实际情形是政府往往没仔细思考到底要什么，造成标案公司即使有能力，执行出来的成果不尽理想。
▲ Panel 的五位参与者讨论 big data
Big data 所衍伸出的问题
维多谈到 big data 遇到的困难，就是资料分享。显而易见不同公司不大会分享资料，但即便是同公司不同部门，其中一个部门有资料，另一个部门有技术能分析，但很难说服有资料的部门分享。有鉴于此，big data 最终不是纯技术问题，是文化上，与人的问题。
论坛后有签书会，但需要领取号码牌，如果没拿到就很可惜无法得到作者亲笔签名。这次可以亲眼看到作者，听到作者讲述书中的例子，并且看到作者生动活泼的动作示范，手舞足蹈的一边讲一边做。很可惜时间因素并没有 Q&A，许多想问的问题无法透过现场的问答解惑，只能等待远见整理出来，请作者回应后刊载在杂志上了。
我这边最大的疑惑，维多一直强调卖资料，但为什么不是卖资讯或 wisdom？经过处理的 data 变成资讯，而资讯分析后才会变成 wisdom，卖 wisdom 照理说会更好卖才是。拥有资料的人会很小心保护资料，只有少数人有机会真得接触到 big data，那一般人要怎么在 big data 领域发挥呢？另外想问维多觉得 data anlytics 的 startup 面临什么样的挑战。
▲ 维多唱作具佳，活灵活现的谈论书中举的例子，并且有动作搭配
传统的资料处理方式，如统计学强调抽样和因果关系。如今资料量相当大，样本可说等于母群，传统统计学的抽样在数据量大，而且可能随处可得的情形下，已经不需要特地用抽样的方式从样本推测母群。因果关系因 big data 可因应瞬息万变的状况，赶紧做出决策，而着重在相关性上面。big data 对于发现现像，做出相对应的决策，而且是快速反应，带来革命性的影响。未来可以期待 big data 带来的发展。
