“今天天气怎么样？”、“帮我设个闹钟”大概是多数人使用智慧音箱最频繁的功能，然而，来自华盛顿大学的研究小组却找到一个新的使用场景，那就是用智慧音箱来监测生理疾病。
近日，研究小组已经在全球科学新闻服务平台 EurekAlert! 发表了一篇文章，表示会在《Nature》的合作期刊《NPJ Digital Medicine》公布成果。
据悉，他们开发出的工具可将智慧音箱变成检测工具，主要预防心脏病发作与心脏骤停，同时还能自动拨打当地的求救电话。
华盛顿大学医学院助理教授 Jacob Sunshine 表示，智慧音箱是做这件事的完美装置，因为它们需要时刻监测环境音源，以便能及时辨识类似“Hey Siri”这类命令。
另一名副教授 Shyam Gollakota 也称，之所以开发这套系统是因为看到智慧音箱的普及率。统计数据显示，从 2017 年到 2018 年，美国智慧音箱的普及率已从 21.5% 增长到 41%。
“致命性心肌梗塞多发于晚上，很多人在发作时甚至不知道自己已发病，但此时患者一般都会伴有呼吸急促、呼吸拉长等状况，声音也会发出相应变化，而这种特征，是可以辨识和检测的。”
（Source：pixabay）
开发过程中，研究小组先从美国医疗中心收集了 911 急救专线里的有关心脏骤停、急性心衰竭发作时的音源数据，这些声音大多是由发病者的亲朋好友拨打急救电话时提供的，以便让医疗人员分析是否需要做心肺复苏抢救。
获得数据后，他们便开始在房间内不同位置、距离播放这些声音，供音箱装置辨识，中间还加入猫狗叫声、汽车喇叭等其他干扰音，以更真实地还原各种状况。
最终，研究小组总共获得约 7,000 个声音样本，包含一些特定的打鼾声，特别是不规律的鼾声，因可能与冠心病、心律失常等心血管疾病有密切关系。
如今系统已经能在 6 米内辨识这种独特的呼吸声，辨识率约为 97%，但准确度是研究小组更在意的因素，因为一旦出错，误拨急救电话，也会对医院和用户造成不小困扰。
不过，用户是否能接受自家音箱处于“非接触式即时监测”的状态，也是个问题。虽然研究人员称所有运算都只在本地执行，而不会被上传至服务器和云端，但这也关系到个人声音数据的安全。
目前，研究小组已经计划成立一个分支机构，将这项技术正式商业化：“我们还需要更多心脏骤停的音源，进一步提高算法的精准度，协助医疗机构和家庭尽早发现病症，获得及时的治疗。”
- Smart speaker skill uses AI to detect heart emergency and call 911
（本文由 爱范儿 授权转载；首图来源：shutterstock）
