人工智能是机器人的核心，是机器人的大脑。想要制造一个大脑不是一件容易的事，所以很多机器人公司都在等著，等著 Google、等著 Facebook，等著这些能做大脑的公司，能够在某一天将他们的技术开源。
如今，这些在短时间内都实现了。
11 月 10 日，Google 发表全新人工智能系统 TensorFlow，并宣布将完全开源；
11 月 16 日，微软宣布开源机器学习工具包“分散式机器学习工具（DMTK）”；
23 日，IBM 宣布开源机器学习平台 SystemML。
加上 Facebook 早在今年 1 月便已逐渐开源的一组基于 Torch 的深度学习工具，目前人工智能的几大巨头，均已将其机器学习平台开源。
据 IBM 官方介绍，SystemML 是灵活的，可伸缩机器学习（ML）语言，使用 Java 编写。可实现三大功能：1. 可定制算法；2. 多个执行模式，包括单个，Hadoop 批量和 Spark 批量；3. 自动优化。
SystemML 的机器学习主要基于两方面：
SystemML 语言，声明式机器学习（DML）。SystemML 包含线性代数原语，统计功能和 ML 指定结构，可以更容易也更原生的表达 ML 算法。算法透过 R 类型或者 Python 类型的语法进行表达。DML 透过提供灵活的定制分析表达，和独立于底层输入格式和物理资料表示的资料，显著提升资料科学的生产力。
其次，SystemML 提供自动优化功能，透过资料和集群特性保证高效和可伸缩。SystemML 可以在 MapReduce 或者 Spark 环境运行。
IBM 表示 SystemML 将会成为 Apache 孵化器的开源项目，将在明年 6 月完全开源。
无论是 Google 还是 Facebook，亦或是 IBM，他们之所以开源，是希望能够加速在人工智能技术的部署，在人工智能发展日益重要的未来抢占更多的主导权。而对于机器人创业公司来说，当这么多巨头将机器学习平台开源后，还有什么理由做不好机器人。
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