美国联邦调查局 FBI 将启用全新的脸部识别系统 Next Generation Identification（以下简称 NGI），美国 Electronic Frontier Foundation 对于 NGI 系统表现得颇为不屑，甚至不如 Facebook 刚刚上线的 DeepFace 脸部识别系统，后者识别的精确度高达 97%。
FBI NGI 系统识别一张嫌疑人的照片，可能最终会显示 50 个结果，成功锁定嫌疑人讯息的概率只有85%。Facebook 在 2014 年 6 月推出了脸部识别系统 DeepFace，在面对两张照片时，确认是否为同一个人的准确率高达 97%，Facebook 号称 DeepFace 可以媲美人类的识别能力。
FBI 和 Facebook 识别准确性的差距来自数据库，FBI 采集的脸部资讯图片质量参差不齐，一般来说脸部识别系统采集的最佳照片为正面图片，以脸部为中心点以 15 度角拍摄，这种照片很难在被拍摄者非自愿的状况下取得，FBI 掌握的道路拍摄镜头难以获得最有效的脸部资讯图片，镜头多处于路人的上面，角度和画质都难以达到识别要求。
Facebook 的优势在于能够在网络上抓取大量拍摄者主动提供的照片，且可同时比对此人好友的照片信息，掌握个人最准确的脸部资讯，对于识别系统的准确性帮助非常大。
试想，如果 FBI 取得 Facebook 数据库中的照片资料，那么辨识率可就不可同日而言了，那机 FBI 离取得 Facebook 的图片数据库到底有多远呢？Facebook 正在面临用户隐私的官司，一旦在这场官司中败诉，政府部门只需要一纸法院执行令就可以获取更多有价值的使用者资料了。
看来众人的网络隐私权又面临重大挑战了 。
题图来自Why Facebook is beating the FBI at facial recognition
