“大数据”这个词汇爆红后，许多企业趋之若鹜，甚至花费数百到数千万采用大数据分析，但全球最先提出大数据分析的 IBM 提醒企业，在资料整合、搜集与分析前，应先有效妥善的管理资讯，才能让整体的效益加成。IBM 在 2014 年 9 月启动的服务“IBM 华生认知运算分析”（Watson Analytics），能对数据进行精准的管理与掌握，并以说故事的方式呈现给企业用户，将数据的效益发挥到极限。
根据资策会 MIC 调查显示，2014年台湾大数据市场规模将达新台币 67 亿，2016 年后将成长到 97 亿；调查也指出，在台湾近 3 成企业建置大数据的两大主因分别是“行销管理”与“客户关系管理”，藉以更了解消费者与市场，做出精准的商业投入。
但大数据分析并非“数大便是美”，IBM 大中华区软件事业处资讯管理软件总经理卢伟权对此强调，大数据真正的意义在于：将企业既有的顾客资料及交易资料，与从行动设备/服务上取得的多样化资料进行混合使用分析。就好比是汽车的动力进展到油电混合，资料的建立也必须如此，企业才能获得丰富且精准的洞察。
IBM全球资深商业分析顾问赫瑞拉（Lee Herrera）指出，目前企业在进行资料分析时有三大痛点，首先是对资料分析的知识有限（38%），其次是资料分析时间冗长，无法立即对应决策速度（34%），其三是难以找到正确又好的资料供分析使用（24%）。另外，即便是基础资料分析，都需要经过 IT 人员、资料科学家、营运分析师、业务使用者等四个角色进行至少六个步骤才能产出报告，当中重复来回很多步骤，难以达成一次性的沟通。
对此 IBM 华生认知运算分析能将资料分析一次到位，它具有智慧引导功能协助企业问对问题、预测功能分析出正确的洞察与机会、视觉化功能支援内部决策与沟通、内嵌资讯处理功能优化资料萃取等四大优势，正可解决当前企业的痛点。
赫瑞拉进一步说明，IBM 华生认知运算分析目前已有效应用在行销部门的企划建议与投资报酬率预测、销售部门的客户关系管理、财务部门的客户应收账款优劣评价、资讯部门的服务资讯分析、营运部门的商品保固分析与人资部门的员工关系管理等领域。
IBM 将采“Freemium（免费加值）”模式开放给大众使用，目前已开放线上注册，从九月至今已有 25,000 人次注册，中文版预计在 2015 年下半年上市。
