一年一度的 IEEE Spectrum 程式语言排行盛宴又来了，来看看今年 7 月 26 日发表的前十名榜单。
这个排行榜已经进行了 3 年。IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要数据源的综合，例如 IEEE Xplore、GitHub、CareerBuilder 等，他们根据数据来源对 48 种程式语言给出不同角度的排列。调整不同的权重，可以得到不同的排序结果。用户可以根据自己的情况，调整权重，得到相应的排序结果。感兴趣的朋友可以点击网站查看结果。
我们来对比一下去年和今年的前十榜单（左边 2016 年，右边 2015 年），看看这一年的趋势。
可以发现，C 取代 Java 成为第一名，Python 和 C++ 换了位置，C 和 R 换了位置，PHP 和 JavaScript 保持原来的位置不动。另外，需要重点提出的是，2016 年第十名出现了新的角色：Go，Go 原来在去年榜中排第 13 位，而去年第 10 名的 Matlab 在今年榜中位居第 14 名。
总体而言，仅就前 10 名来看，上升的语言有：C、Python、R 和 Go。
纵观整个 48 种语言此起彼落的发展趋势，参与排行榜制作的 Nicholas Diakopoulos 撰文表示，与大数据相关的语言普遍存在上升趋势，比如 Go、Julia、R、Scala 甚至是 Python。
榜单前十名的竞争是最为激烈的。Google 的 Go 前年第 19 名，去年第 13 名，今年更是挤进前 10，充分说明其日益增长的影响力。Diakopoulos 分析，Go 的快速上升跟 Github 上的使用率上升有关。据统计，2016 年 Github 上以 Go 为主要语言的的原始仓库数量是 2014 年的 4 倍；另外，在 Reddit 上人们对 Go 的讨论也较多，如今有关 Go 的文章比 2014 年翻了 3 倍。
专门用于数据统计分析的 R 语言排名一路飙升，从 14 年的第 13 名，到 15 年的第 6 名，再到今年的第 5 名。但是 R 语言最重要的一点，是它在学术研究论文中被提及的次数显著上升。IEEE Xplore 是收录了数百万的学术论文、行业标准和专著的权威数据库，这个排行榜也给 IEEE Xplore 的数据源以较大权重。数据显示，2015 年 IEEE Xplore 中仅有 39 篇论文讨论 R 语言，今年相关论文数量达到了 244 篇。
而 Scala 从前年第 18 名升至今年 15 名，Julia 从去年 40 名跃升至今年的 33 名。
在招聘市场的权重里，虽然 Java 和 Python 一直在人才市场中居于霸主地位，但 Diakopoulos 表示雇主们对于 R 和 Scala 的兴趣明显在上升。2014 年招聘网站 CareerBuilder 和 Dice 上所列的 R 和 Scala 相关工作只有 136 个，但到 2016 年这一数量翻了 4 倍，达到 631 个。
榜单一定程度上反映了学术和市场趋势，读者可以根据自己的实际情况来参考，来规划自己的学术和职业发展方向。
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The 2016 Top Programming Languages
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：Flickr/Daniel Iversen CC BY 2.0）
