人工智能新创团队盾心科技（Umbo Computer Vision）26 日宣布获得 680 万美元（约新台币 2 亿元）A 轮投资，并同步推出能自主侦测“异常行为”的 AI 影像辨识系统，未来将把资金用于核心技术研发与电脑视觉人才的招募，期望加速现有产品开发流程。包含台湾法务部矫正署、部分美国五百大企业，都已经是他们的客户。
AI 教监视器看懂“犯罪”，法务部成客户
盾心科技是一家以 AI 即时影像辨识为主的新创公司，这次获得 CDIB Venture Capital Corp 领投，Substance Capital、种子轮投资者 AppWorks Ventures 和 Mesh Ventures 持续跟投，让团队获得的总投资金额达到 960 万美元（约新台币 2.9 亿元）。
盾心科技创办人首席执行官关宇翔表示，他们将 AI 影像学习系统更新后，能够在场景分析之外，从影像的时间与空间环境撷取更多资讯，尤其是侦测“暴力行为、追踪尾随、翻墙”这 3 个面向，有不错的实际应用。
▲ 盾心科技强调，他们的 AI 系统 Light，能确实理解画中人物的动态行为，而非仅观察屏幕里的物件线条或边框的改变。（Source：盾心科技）
盾心科技表示，台湾的法务部矫正署，就是采用他们的技术，当受刑人大量聚集在同一空间，或是出现攻击行为时，系统会主动发警告给管理人员。
而在美国市场，他们也有不少帮助客户的案例。关宇翔举例，曾有一家知名企业发生过民众闯入首席执行官办公室拍照的事件，但事后企业调阅一般监视器画面却发现，影响资讯实在太多，无从判断通过门口的可疑份子。但盾心科技推出的尾随侦测功能，能以学习方式，主观察是否有人借机通过刷卡门阀，能有效降低犯罪风险。
拉高学习难度，让监视器更懂人类
关宇翔强调，过去他们的侦测系统，是用单张图片来训练人工智能，了解何谓犯罪或异常行为，如果在简单的室内场景，已能达到 98% 的侦测辨识率。不过，若是在户外遇到下雨、下雪的情况，受到光线影响，准确性就会下降。
▲ 盾心科技的翻墙侦测功能，目前已被桃园一所学校采用。（Source：盾心科技）
因此，盾心为了要改善产品痛点，在这次系统更新，借由 60 张连续图片来让 AI 学习异常行为。透过类似“GIF 档的概念”，提供更多判断线索，可以大幅提升准确度。
不过他也坦言，这样的做法面临许多考验，例如硬件主机的运算能力是否足够，以及事前训练场景的标注，都得花更多工夫。但盾心目前已协助客户，利用 AI 系统分析处理超过 20 亿张影像，他有信心可以让人工智能彻底改变安防领域。
（本文由 数位时代 授权转载；首图来源：盾心科技）
