法国媒体当地时间 7 日晚上 8 时进行的初步统计，39 岁的中间派候选人埃玛纽耶尔‧马克宏以 65.5% 对 34.5% 的得票率击败极右翼政党“国民阵线”候选人玛琳‧勒庞当选新一任法国总统，他也成为了继拿破仑以来法国最年轻的国家元首。
而这一次，曾经因预测希拉里将当选美国总统惨遭打脸的人工智能公司 Unanimous A.I.，利用 Swarm AI（集群人工智能）成功预测了法国大选的结果。
Unanimous A.I. 如何预测法国大选？
在参与预测之前，用户首先需要注册账号。Unanimous AI 采用的并不是传统问卷调查形式，让你勾选一个答案，而是在每个问题下提供一个虚拟圆盘，用户可将圆盘拖到自己想要的答案位置，透过众人的“力量”将最终结果推向特定的位置。
此外，每个参与调查的人还能看到其他用户的决定，并可以随时改变自己的的选择。这意味着，调查中的每名用户都是可以互相影响的，而整个调查过程也是动态的。
从上面的动图可以看出，参与调查的用户对此次马克宏获胜抱有较大信心。而下面的动图则显示，Swarm 对马克宏领先幅度的预测在 15%~20% 之间。不过，最终的选举结果显示，马克宏在大选得票率领先勒庞 31%。
虽然调查结果显示马克宏最终将赢得大选，但是很多人把勒庞的崛起与川普的反转胜联系起来，有些人甚至称勒庞为“法国的川普”。有了前车之鉴，当马克宏得票率领先勒庞 18% 时，Unanimous A.I. 的研究人员希望这个群体能够预测，为什么马克宏的优势在上周日可能比民调预测的优势要小。
大部分人认为，如果马克宏的领先优势不如民调，那么最大的可能就是很多人“隐藏”了对勒庞民粹主义的支持，而正是这一原因将川普推上美国总统。不过，参与调查的群体显然不相信这种支持足以让勒庞成为总统。而最终的结果证明，它是对的。
认识 Unanimous A.I.
Unanimous A.I. 是一家位于史丹佛的人工智能创业公司，主打技术是 Swarm AI （集群人工智能），主要产品分别是针对商业的 Swarm Insight，以及针对大众的 UNU。利用这一技术，Unanimous A.I. 可以集合人们一起制定群体决策，比如预测选举或大赛的结果。
据了解，Unanimous A.I. 创始人 Louis Rosenberg 拥有人机互动领域的研究背景，他表示，在研究过程中发现集体要比个体更有意思。于是，他创建了 Unanimous A.I.。而且他的履历惊人。据黑智报导：
1993 年，他创立公司 Immersion Corporation，开发了触感软件，微软、罗技以及众多游戏产品公司都曾与其合作，该公司 1999 年在那斯达克上市。他的第二个公司 Microscribe，生产出全球首个 3D 数位转换器，至今已经被用于无数电影拍摄，包括《史瑞克》和《冰原历险记》。第 3 家公司 Outland Research，专门从事行动装置高级界面的开发研究，后来被 Google 收购。
虽然没能成功预测美国总统大选的结果，但是在预测法国总统大选之前，Swarm AI 已展现了它的能力。2016 年 5 月，Unanimous A.I. 利用 Swarm AI 成功预测肯塔基赛马的前四名，在此之前，人们都认为赛马比赛的结果几乎无法预测，而且也没有人类专家可准确预测出前四名。科技网站 TechRepublic 在总结 2016 年最令人振奋的人工智能技术进步时，就提到了这一成就，甚至将其与 DeepMind 相提并论。
为了一雪前耻，在今年 1 月川普正式上台之前，Unanimous A.I. 就对川普上任百日之后的支持率进行预测。当时 Swarm AI 预测的结果是 42%（如下图所示），要知道之前两位前美国总统的百日支持率分别是 58% 和 61%，42% 看起来低得不可思议。然而“Washington Post-ABC News”4 月发表的民调结果显示，川普的支持率正好为 42%。
除此之外，针对今年 2 月的第 89 届奥斯卡 16 项预测中，Swarm AI 命中 12 项，准确率为 75%。不过相比 2016 年奥斯卡，其准确率并没有什么变化，且最佳男主角和最佳影片两项大奖也都预测错误。
什么是集群智慧（Swarm Intelligence）？
根据维基百科的解释，集群智慧源于以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫群体行为的研究。最早用在细胞机器人系统的描述中。它的控制是分布式的，不存在中心控制。群体具有自组织性。
典型的集群智慧系统由一群简单主体构成，每个主体和其他主体以及他们的环境进行局部互动。尽管通常没有集中控制机制来指示这些主体如何协作，但这些简单的局部互动行为通常能涌现出复杂的全局行为。
俗话说，“三个臭皮匠胜过一个诸葛亮”。可以想像，当汇集 20 个人、甚至 200 个人的智慧时，将会有多聪明。这就带来了一个问题：人类智慧可以集群吗？当然，我们并没有进化出集群的能力。
想像一下，将数百人的知识、智慧、洞察及直觉透过 AI 算法即时连接起来，将会产生一种新的智慧，能像超级专家一样“共同思考”。这就是 Unanimous A.I. 在做的工作：透过将即时人类的输入和复杂的“集群算法”结合起来，Unanimous A.I. 放大了这些团体的集体智慧，并超越专家的表现。Unanimous A.I. 将这种技术称为“Swarm AI”──集群人工智能。
Unanimous A.I. 在官网中介绍：
不仅是鸟类、蜜蜂、鱼群，在整个自然界中，无数物种已发展出强大的方法，透过集体思考来加强整个群体的智慧。他们不需要进行问卷调查，而是形成一个即时封闭系统，汇聚了优化后的洞察力，超越个体思想的能力。在自然界中，他们被称为“集群智慧”（Swarm Intelligence）。而 Unanimous A.I. 的工作，就是使人类能利用这种放大效应的优势。我们的 Swarm AI 技术把人们透过网络连接起来，按照自然群体来构建即时系统。这方法被证实有效，能够在更广泛的应用中，实现更深入的洞察、更智慧的预测，以及更准确的回答。
集群智慧有哪些限制？
虽然 Unanimous A.I. 利用 Swarm AI 准确预测了法国大选和川普上任百日后的支持率，但是集群智慧也有失效的时候，比如 Swarm AI 对美国大选结果预测失败就是一个好例子。
据澎湃新闻报导，Swarm AI 采取的方法是直接以人为分析对象，即透过询问参与的选民一组类似的问题，如：“如果希拉里担任总统，失业问题将如何改善？”参与预测的选民可从 5 个答案中选择，即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加剧”、“略微加剧”以及“没有任何变化”。此外，可选的答案还有“希拉里胜算很大”、“希拉里略胜一筹”、“川普胜算很大”、“川普略胜一筹”以及“不相上下”。
这也直接暴露了 Swarm AI 的局限性：预测结果受参与群体特征影响，并让预测结果带有偏见。就像 John Mannes 所说的：“一个充满偏见的世界产生偏见的数据，而偏见化的数据又会继续得到偏见化的 AI 框架。”
那怎样解决这种类似的选择偏见呢？普林斯顿大学和麻省理工大学的学者今年 1 月在《自然》杂志上发表的论文中给了解决办法──“surprisingly popular”（意外流行）。研究人员表示，这种算法更能从群体中获得正确答案，特别是当大多数人看法是错的时候。
根据澎湃新闻的报导，研究人员会询问接受调查的人他们对某个问题的看法，以及他们认为其他人会如何看待这个问题：你认为正确答案是什么？你认为大多数人会选择的答案是什么？然后，算法会找出“surprisingly popular”的答案，也就是比大多数人预测中更受欢迎的答案。大部分情况中，这些超出大多数人预计的选择，就是正确的答案。
总结
目前来看，集群智慧还存在一定的缺陷，毕竟人的思想并不能简单叠加，三个臭皮匠加起来也不一定比得上诸葛亮，但集群智慧仍开启了一个新方向。随着人工智能技术的进一步发展，以及更多人参与这个计划，未来说不定能够利用集体智慧，帮助公司或政府做出更好的决策。
- Unanimous A.I. Predicts the French Presidential Election
- A.I. Scores Perfect Prediction of Trump’s 100 Day Approval Rating
- UNANIMOUS A.I.
- 向蚂蚁学习，这家公司用人工智能成功预测 12 个奥斯卡奖项
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：达志影像）
