日前 ，MIT（麻省理工学院）的研究人员开发了一款专为自动语音辨识设计的低功耗芯片。据悉，他们开发的芯片最高能将语音辨识的功耗降低 99%。
不管苹果的 Siri、Google 的 Google Assistant，还是亚马逊的 Alexa，智慧语音助理越来越普及，但是，这些虚拟助理都需要依靠语音辨识，而且需要常驻背景保持开启状态以随时侦测语音指令，这必然会减少装置的续航时间。MIT 的研究人员称，手机上的语音辨识功能的功率大约在 1 瓦特左右，使用他们开发的芯片能够将功率降低至 0.2~10 毫瓦。
通常情况下，负责语音辨识的芯片会一直在背景执行神经网络来侦测周围所有的声音，不管是人声还是噪声。MIT 这款芯片增加了一个简单的“声音探测”电路，它能够辨识人类的声音，而且一旦侦测到人声后，就会触发更复杂的语音辨识电路。这种方式就像帮语音辨识芯片加上辅助处理器，大幅降低了功耗。这意味着，未来就算是小型电子装置也能使用先进的语音辨识系统和 AI 助理。
MIT 电气工程与电脑科学教授 Anantha Chandrakasan 表示，语音汇入将会变成可穿戴装置以及智慧家居的必备功能，因为这些装置需要不同于触控或键盘的互动方式。不论 Siri、Google Assitant 还是 Alexa，想要实现语音辨识功能都需要网络在云端处理。这款低功耗的芯片将是语音辨识功能本土化的关键。
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（本文由 雷锋网 授权转载，首图来源：MIT News）
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