相信读者们遇上网页载入速度慢，可能感到不耐烦，严重的话甚至放弃造访这个网站。美国电子商务龙头亚马逊曾统计，若是自家网页载入每延迟 100 毫秒，其利润恐将减少 1%。为了解决此一问题，麻省理工学院的 CASIL 团队开发 Polaris 系统，可使网页载入时间减少 34%。
美国麻省理工学院（MIT）电脑科学暨人工智能实验室（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CASIL）与哈佛大学的研究人员共同开发名为“北极星”（Polaris）的系统。Polaris 可使网页载入时间减少 34%，其框架用以决定如何交叠正在下载的网页物件（object），使整个页面用较少的时间来载入，其研究论文已在上周的 USENIX 研讨会正式发表。
当输入网址，网页浏览器实际上并不晓得整个网页的内容，载入时必须先取得网页的各个物件，例如 HTML 档案、JavaScript 程式码、图片等，并评估如何将所取得的物件载入成为我们所看到的网页。但由于物件之间具有相依性（dependencies），评估一个物件往往意味着需要获取更多物件，问题是浏览器无法看出所有的相依关系，下载物件则采保守排序，增加了电脑端与服务器之间的往来次数，网页的载入速度也就变慢。
发表论文的第一作者、博士研究生 Ravi Netravali 表示，Polaris 自动追踪所有物件之间的相互作用并编号，建立成相依图（dependency graph）来使网页的载入速度加快。
（图片来源：MIT News）
开启这项专案的哈佛大学教授 James Mickens 打个比喻：旅人造访一座城市时，可能想在回家前参观更多城市，若事先给他所有城市的完整列表，他将能计划出最快的旅行路线，否则他必须一个一个发现新的城市，花更多时间走更远路径。对于浏览器而言，载入网页的所有物件如同想参观的所有城市，在出发前 Polaris 如同提供了城市清单，浏览器可规划路径，就能更快载入网页。此外，Polaris 的技术特别适合更大、更复杂的网站。
包括 Google、亚马逊等科技公司，都着手以资料压缩改善网页的载入速度。但 MIT 教授 Hari Balakrishnan 指出研究显示，比起压缩数据资料，网页的载入速度与网络延迟更密切相关，降低网络延迟可显著加速载入。
参考来源：
- System loads Web pages 34 percent faster by fetching files more effectively
- MIT develops a new technique to load webpages faster
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（首图来源：@MIT_CSAIL）
