逛网购看到一件漂亮的裙子，对着模特儿美图流了半天口水后鼓足勇气下单。之后，就是痴痴地盼著快递将这条裙子送到家门口……
不过当怀着期待的心情拆开包装想试穿时，心情却跌落谷底：裙子的尺寸不对，有时紧得连拉链都拉不上，有时又塞得下两个你。
▲ 买买买有风险，用户需谨慎。右边这位小哥，对不起你了……
心心念念的网购不仅没带来好心情，反而是退货、换货等一堆麻烦事。再这样下去，我们还能愉快地“剁手”吗？
名叫 3DLook 的公司非常理解网购达人的痛。3DLook 最近推出一款 AI 人体扫描器，能为你一键推送最合适的衣服样式与尺码，让网购再也不受“是否合身”困扰了。
3DLook 这款“扫描器”名叫 SAIA。SAIA 并不仅需用户输入肩宽腿长，还要用户拍摄正面和侧面各一张照片。透过 AI 分析用户照片，SAIA 就能分类用户的体型种类，并且记录用户的相关尺码。
▲ 这女子的体型是“三角形”。告诉你，三角形身材穿 A 字裙超好看。
根据用户的尺码和体型，SAIA 能在购物网站为你筛选出相应大小的美衣与搭配。此外，为了解决用户“这家穿 M，另一家穿 L”的问题，SAIA 与多个品牌都有合作关系，可以根据相应的品牌为用户建议对应的尺码。
3DLook 的创始人兼 CEO Vadim Rogovskiy 告诉 VentureBeat，他们认为 SAIA 对服装“量身自订”的理念会让它在未来发挥很大的作用：
SAIA 不仅能让线上购物更个性化、更有效率，也能在为用户建议合适尺码的同时节省他们的时间。
不过，SAIA 不仅能让曾经“买三件，退两件”的用户省心省力，还能让线上零售商从中获益。线上零售商除了不用再处理铺天盖地的退货，还能透过 SAIA 抓取更多用户资料。Rogovskiy 表示，零售商能付费在 SAIA 上开启“订阅功能”：
服装商城和品牌能在 SAIA 上建立账户，用来统计一段时间内多少用户扫描自己的尺码……他们可以看到用户体型、尺码的相关统计资料，也能将这些资料与用户的消费行为联系起来分析。
商家可透过 JS 标签即可把 SAIA 嵌到网站上，或透过 SDK 内嵌手机 App。因此，用户在 SAIA 上测量身材时并不需要离开购物 App 或网页。在抓到用户的尺码资料统计后，商家可调整下一步备货、零售策略，同时也能侧重服装设计方面。
SAIA 在一定程度上解决了网购无法试穿的问题，不过，电商巨头早就对这问题提供“简单粗暴”的解决方法：直接使用 VR 或 AR 让用户“穿上”挑选的衣服，或将想买的家电“摆入”家中。
AR 技术最早是马云的天猫使用，2012 年的天猫年度盛典上第一次展示。现场图中，可以看到测试者在电子屏幕中的形象经过背景“抠图”，穿上了各式各样的衣服。
▲ 天猫展示中的“AR”虚拟试穿技术。
京东也很早就释出 VR / AR 购物的概念产品。在这个影片中，我们不仅能看到沙发、电脑透过 AR 摆入显示中，更重要的是有一名设计师随时陪伴我们。
尽管如此，这一切并不代表 3DLook 这款“人体扫描器”没有市场。对于电商巨头来说，目前 VR/AR 购物还是需要用户端的头戴显示器等装置配合，这可能还需要几年才能实现。
对于众多吃土少男少女来说，大部分人目前还没有勇气花上几百美元在 VR 头显上为信仰加值。正因如此，像 SAIA 这样透过 AI，在手机及电脑端直接帮用户算出合适尺码的外挂就很方便了。
此外，SAIA 只是在适当时候建议用户合适的尺码，并没有大幅度改变目前的网购形态。
因此，用户依旧能“想剁手就剁手”，随时随地透过购物来减压；目前 VR 购物的方便程度就远远不如 SAIA 了。况且，尽管 VR / AR 能让我们更清楚了解某件衣服的细节部分，还是没能解决用户尺码这一“硬需”。
所以，电商为了让我们“科学剁手”，也是费了不少心思呀！但今后将会是 SAIA 等 AI 购物助手的天下，还是 VR / AR 购物的时代呢？
（本文由 36Kr 授权转载；首图来源：Designed by Freepik）
