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AI 大会中研院盛大举行,来看三大热门现象

2024-11-02 205

AI 领域存在很久,但是过往相关人才并不好找工作。如今风水轮流转,变成各方都在抢 AI 人才,就连政府也很快立定政策目标,要好好发展 AI 领域。11 月 9、10 日在中研院举行的台湾人工智能年会,场内爆满的听众关注产业和学界大老对 AI 发展的建议和学术发表,场外络绎不绝的人逛厂商摊位,摊位工作人员热切招募人才,深怕这波 AI 热潮下,不够努力被淹没。

厂商摆摊积极招人才,传统 AI 应用厂商继续精进技术

关于 AI,有很多可以运用的场域,如图像辨识、文字辨识、语音辨识、自然语言处理。其中 AI 用在图像辨识的发展历史悠久,相关技术也相当成熟。因此 AI 大会上面有相当多的学界人士投稿论文和参与大会,许多团队是做图像辨识技术,也不足为奇。联发科除了手机芯片外,还有用在影像辨识的芯片,当然联发科也不忘趁著大会期间努力求才,积极招览大会到摊位填资料。

▲ 国泰金控的摊位使出花招,积极招览资讯人才。

▲ 玉山金控的易拉宝,列出征求的职位所需技能。

不知道凑巧还是刚好,联发科的人在场内演讲。联发科技术副理王淳恒 Andrew,用数据玩股票多年,专精用机器学习用在金融上面。但知道光靠数据分析专长难以养活一家人,所以选择从事芯片设计工作。最近几年 Andrew 则是上 Kaggle 平台解决各大公司发出的难题刷积分。以前靠数如今联发科也有不少跟 AI 有关系的产品,像是影像辨识芯片,有跟上这波 AI 趋势。

▲ 传统数据分析专家不受重视,但随着 AI 发展身价水涨船高。

电脑防护公司趋势科技出现在 AI 大会上面并不令人意外,因为要找出病毒数据库未登录的恶意程式,必须由 AI 找出有可疑活动的恶意程式。而最近几年出现的即时竞价广告系统的公司,也在会场摆摊宣传公司以及招募人员。

传统属于寡占事业的银行,也很紧张在会场摆摊,准备很多纪念品,要吸引到场的技术人填问卷,希望能收集业界人才资料,从中找到属意人才。但是银行面临新时代的挑战,有许多可以做的事情,但也面临政府管制的问题,银行 IT 人员需要处理的事情相当多,其中又有多少能发挥在较具前瞻的专案上面,令人存疑。

▲ 各家厂商努力发传单,要招览人才。

跨界合作辛苦但是仍得持续进行

国内的制造业大厂鸿海,则是透过旗下的子公司,睿骤电算在大会摆摊。专长为提供运算资源,属于新公司的睿骅电算,会与同属鸿海的永龄生医基金会的 H Spectrum 计划合作,共同在生医相关的领域,如医学影像辨识合作,希望能协助医生判别病征。

▲ 鸿海集团的睿骅电算,未来将与集团的生医部门合作,要来分析医学相关资料。

医学和资讯领域文化和技术有很大的不同,医学领域的医生要和写程式的资讯领域专家合作,双方的磨合彼此习惯的作事方式,还有 AI 判断的病征,是不是能达到基于经验的医学判断,都还是未知数。

政府政策配合,全力冲策 AI 领域发展

传统上深耕 HPC 领域,以及提供学术界所需要运算能力的国家高速网络中心,也派员在 AI 大会摆摊,除了展示成果最主要的任务是征人。科技部的弹性薪资方案,曾被批评为资深教授加薪的方案,但为了 AI 人才,研究单位打破学历、年资限制,基层 AI 人员也适用弹性叙薪的标准。

随着 AI 的热潮,传统上国网中心常去参加 HPC 的大会,现在多了不少要去的国外 AI 大会,深怕漏了最新发展趋势。

除了市面上的人才,学界也投入资源。中研院长廖俊智宣布成立台湾人工智能学校,由这次大会总召,中研院资讯所陈昇玮研究员担任首席执行官,结合中研院的研究能量,以及业界实务经验,为期 12 周一周五天,要来好好着力培育 200 位 AI 高阶人才。

AI 尽管实际成果不多,但仍值得期待

这年头很多人谈论 AI,努力要把要做的事情跟 AI 扯上关系。然后 AI 要能深入人类的生活,必须有各领域的专家投入才行。常在科幻作品中让人赞叹万能的强 AI,在现实生活中还需要好几年才能实现。期待 AI 造就的产业和技术革新,带来更方便的生活。

▲ 接在 AI 大会之后,台湾资料学年会也将在 11 月 11、12 日两天举行。

2019-03-16 23:31:00

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