近日在 IEEE 计算摄影国际会议 （ICCP 2018）中，波士顿大学和麻省理工（MIT）、Draper 的团队推出了一种影像计算技术，能够透过照片中隐藏物体投射出的阴影，运用算法进行重建。
研究负责人 Sheila Werth 认为，这种能够对障碍物背后景象进行成像的技术，在许多现实生活场景中都可以提供协助，像是自驾车导航或搜索、救援行动。
根据了解，这套系统主要是运用算法和几何学，将障碍物后面场景所投射到墙壁、地板上的阴影进行计算──其中也包含一些肉眼难以看出的半影区（penumbra），并借此架构出障碍物后面的实际场景。
严格来说，这并不是第一个类似目的的系统。在 2017 年 1 月，中国西安交通大学的研究团队便开发了一款单像素相机，能够透过散射到墙上的光线强度，“拍摄”出角落里的物体；同年 7 月，麻省理工 CSAILI 实验室的科学家也打造出一个 AI 系统，能够使用影子来检测围墙转角处是否有人或物体，并且估计出轨迹和正在行进的速度。
但是这两种技术都有相当严格的限制；中国团队的相机必须捕捉近 5 万次光线才能重建出场景，而 CSAILI 实验室的算法则只能从纪录影片中检测出物体的存在，相较之下，Werth 只需要一张普通的照片。
- Researchers develop AI for detecting objects behind walls with a single photo
- Draper Fellow Earns Top Honors in Computational Photography
（首图来源：ICCP Conference Twitter）
