来自英国格拉斯哥大学一项最新研究指出，大脑真的能预测眼睛下一步移动时将看到的景象，虽然只是提前了数毫秒，但研究团队认为，这种机制或许有助于让人工智能变得更灵活。
“事实上，我们能清楚看见世界的根本原因就在于大脑的预测分析。”由神经科学与心理学研究所教授 Lars Muckli 领导的这份研究发表在《自然》期刊，研究人员利用功能性磁振造影（fMRI）与视错觉（visual illusion）来解释大脑如何持续不断的与视觉成像进行双向对话，以预测我们的眼睛接下来将会看到什么。
Lars Muckli 说，我们觉得眼前的世界稳定，是因为我们的大脑在思考未来。格拉斯哥大学研究合著者格雷西‧爱德华兹（Gracie Edwards）则指出，视觉讯息传送到大脑的同时（称为前馈输入），大脑也会“反馈”讯息给视觉系统，后者讯息是基于我们对相似感知事件记忆的期望，因为前馈和反馈相互影响，才产生我们每天感受到的视觉场景。
这项研究即注重在大脑向眼睛发送讯息的反馈输入神经过程。
功能性磁振造影（fMRI）的原理是测量神经元活动时所引发的血液动力改变（包括脑血流、脑血容积等），可以显示出当受到外界刺激时，脑部哪些区域会活化。研究中，研究人员布下视错觉实验，于一左一右位置摆放两个固定的闪烁正方形，就像这样： 口 口，由于两个正方形交叉闪烁，在 27 名观察者眼中看起来实际上像只有一个正方形在两边移动。
当观察者的眼球跟着正方形左右摆动时，研究人员利用 fMRI 对大脑视觉皮层进行成像，发现当眼睛在移动到下一个闪光之前，大脑视觉皮层的反馈讯息已经先跑到新的预测座标。简单说，当眼球还未从 A 点移到 B 点时，大脑的预测已经先一步到位。
人的眼睛一秒平均移动 4 次，代表大脑每 250 毫秒就要处理一次新的视觉讯息，想像一下你若每秒都在左右晃动照相机，成像会有多模糊，但为何你看到移动物体时却不会模糊不清？团队表示，这就是因为大脑事先预测了眼睛移动后将会看到什么。
团队对这类脑神经机制在 AI 方面的应用很看好，《Newsweek》报导，AI 人工智能现在已会使用前馈机制来处理情报，但还缺乏“前馈预测机制”的技能，已经有一些研究尝试开发新的算法，纳入反馈机制，可能终将让人工智能变得更灵活。
- Our brains let us ‘see’ around walls using smart visual tricks
- THE HUMAN BRAIN CAN ‘SEE’ WHAT IS AROUND THE CORNER
- HUMAN BRAINS ARE ABLE TO PREDICT THE FUTURE BEFORE THE EYE CAN TELL IT WHAT HAPPENED
（首图来源：shutterstock）
