美国时间 5 月 15 日，硅谷毫米波雷达公司 Metawave 宣布获得 1 千万美元融资，投资方包括本田、丰田、电装等 5 家企业和机构，此次募集资金将主要用于自动驾驶“智慧汽车雷达系统”开发。
Metawave 成立于 2017 年 8 月，核心团队来自全录公司的帕罗奥多研究中心，目前已完成整合化自动感测器解决方案。2017 年 9 月，Metawave 曾获得 700 万美元种子轮投资，上海汽车、Khosla Ventures、Khosla Ventures、Western Technology Investment、Alrai Capital、Motus Ventures、Thyra Global Management 共同参与该轮投资。
Metawave CEO 兼联合创始人 Maha Achour 表示，公司正和 Tier 1 合作开发完全整合进汽车的雷达技术，并计划在接下来几个月小量生产。
Metawave 的自动驾驶一体化感测器模组包括镜头、光学雷达、雷达，可用在多种规格，镜头和光学雷达的一般探测距离分别为 50 米和 150 米，而其研发的 77GHz 多模态雷达可完成更远距离的物体探测。
Metawave 的毫米波雷达产品 Warlord 使用单个自成形天线，在 AI 演算法的强化下，可探测所有方向的讯号光源。Achour 表示，透过辨识微行动形成的单一开普勒效应，感测器可辨识、分辨和追踪车辆、行人、骑自行车的人、动物及远处的潜在危险。且与镜头和光学雷达相比，Warlord 受天气干扰较小，在雨雪和大雾天气也可表现良好效能。
▲ Metawave 的障碍物探测和防碰撞系统。
据了解，Metawave 的“模拟雷达”技术使用自适应超材料模拟分阶段阵列，这种材料可控制软件，并具有单一电磁效能的电路板架构。常见的分阶段阵列天线一般是透过改变发出的讯号相位，用多种散热元素形成和启动光束，而这些 Metawave 用单天线便可完成，且系统更简单节能，效能甚至优于目前先进的数位波束成形雷达。
Achour 将之形容为“五维”系统：“透过深度学习技术，在神经引擎里标注特征，它可以分析距离、速度、垂直和水平角度，并分类物体。”
Maha Achour 是麻省理工学院的物理学博士，拥有 100 多项超材料相关专利，曾在 2006 年创办超材料公司 Rayspan 并担任 CTO，Rayspan 研究的超材料天线便是透过超材料操纵天线系统来提高效率，相关技术也用在 Metawave 的感测器阵列。
Achour 对自动驾驶发展前景表现出很强的信心，她认为，自驾车具备安全、可靠和其他附加功能之后，商业型态也会加速形成，眼下产业还没有统一规则，可能会拖慢技术进度，但如果一些国家可以带头展示这项技术带来的好处，“毫无疑问，一定会成功”。
（本文由 雷锋网 授权转载；图片来源：Metawave）
