相信维基百科是许多人的最爱，尤其是需要做书面报告的学生。不过维基百科不单是写报告的数据库与懒人包的来源，它还可以追踪现实世界流感疫情。用的方式也很简单，只要计算与流感相关词条的点阅数。这项研究刊登在美国公共科学图书馆计算生物学(PLOS Computational Biology)期刊网站。
这项研究关注的词条跟流感有关，但不限于只有流感，而是包含了类似其他类似症状的词条。这项研究之所以有意义，在于资料汇整比传统方法要快速。以美国来说，疾病管制中心要花两个星期的时间，从各地医院收集资料、分析，才能得到流感疫情发展的确切结论，但两个星期实在有点久，要做好疫情控制，时间上必须更快才行。
团队选择了 35 个词条为目标，包括 Influenza 及 Common_cold。此外，他们也参考了维基百科首页或 CDC 的条目做为背景资料。负责这项计划的哈佛医学院研究员 David Mclver 说，这有助于演算过程更为精确，这在 2009 年猪流感流行期间已获得验证。
▲Google 流感趋势利用网络搜寻相关关键字计算疫情，但被批评不够准确。（图片来源：Google）
除了这项研究以外，Google 流感趋势则是另一个从网络上搜集资料进行流感疫情追踪的工具，只不过这个工具饱受批评，主要在于 2009 年猪流感流行期间，Google 流感趋势过于高估了疫情，使得媒体也跟着过度报导，事实上，Google 流感趋势是以一般搜寻结果做为演算时的资料，这个做法正好就会被使用者因为看到媒体的报导而强化，形成恶性循环。
虽然也有论文指出 Google 流感趋势在不断增加新资料的情形下将会更为精确，不过 Google 流感趋势并没有公开他们的算法，而是视为商业机密，因此 Mclver 认为他们将自己的研究公开是正确的做法。
不过 Mclver 的算法还是有局限。因为维基百科只提供以国家为单位的资料，使得他们无法做跨境的汇整。算法也假设一个使用者不会多次造访同一个词条，同时也无法了解造访的目的究竟是因为他得了流感，或是纯粹只是想学点什么。Mclver 表示，他们的目的不是要取代传统的疫情评估方法，而是希望两者能相辅相成。
本文转自健康达人网
