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肯亚反盗猎,FLIR 红外线摄影、深度学习来帮忙

2024-11-05 205

盗猎问题极为严重,估计全球每年濒危与受保护动物遭盗猎贩售贸易额估计高达 70~100 亿美元,然而许多非洲国家的国家公园巡守员人力严重不足,无法巡逻大片领域,让盗猎防不胜防,若分散巡逻,遇上凶残的武装盗猎者,巡守员又有殉职风险,2015 年有超过百名工员巡守员殉职,为了协助保护濒危动物不受盗猎,如今军事级红外线摄影加上人工智能成为一大助力。

盗猎者每年残杀的无辜动物数量惊人,过去 10 年来非洲大象惨遭屠杀仅存 11 万只,2015 年南非有 1,175 只犀牛遭盗猎,在全亚洲,犀牛更遭到广泛盗猎,导致全球野生犀牛总数降到 3,900 只,面对盗猎猖獗的迫切危机,只靠人力巡守显然已经有所不足。

Google 在 2012 年 12 月时捐赠世界自然基金会(World Wildlife Fund)500 万美元,希望发展以科技打击盗猎的办法,世界自然基金会以这笔资金启动“科技打击野生动物犯罪计划”(Wildlife Crime Technology Project),第一阶段计划主要与那密比亚环境部与观光部合作,采用隼鹰公司(Falcon)的无人机来巡守犀牛与大象。

2014 年计划进入第二阶段,扩大所使用的技术,采用科巴姆(COBHAM)的监视系统,全天候拍摄并串流纳米比亚野生河马的影像;在印度,设立大象音响警报系统,当野生大象逼近人类村庄时,可提早发出警告,让村民能安全驱离大象,以免大象闯入村中发生严重人象冲突而使得大象送命。

同时,自 2015 年 6 月起,开始测试红外线摄影技术,拍摄红外线影像后,以深度学习技术来辨识红外线影像是何种动物或人类;之后,在南非测试虚拟红外线围墙技术,在马拉维与津巴布韦测试无人机摄影侦测盗猎。而在 2016 年 6 月起,则与肯亚野生动物保护部,以及马赛马拉国家保护区的马拉保育局(Mara Conservancy)合作,在两处关键地带,布置红外线摄影与深度学习辨识的侦测系统。

增加巡守效率

这项计划的红外线摄影装置部分与全球最大商用红外线摄影厂商 FLIR 合作,FLIR 专营高阶军事及其他政府用途红外线摄影,民用应用包括建筑视察、安控以及特殊应用包括海底红外线摄影等,FLIR 的军用等级红外线技术对公园巡守员来说有莫大帮助,因为盗猎最常发生在夜间,而红外线摄影可看穿烟雾、尘埃,因此能一次监视广大区域。

两套红外线摄影机系统中,一套设置在一辆荒原路华(Land Rover)越野车上,机动移动到最常发生盗猎的地区,巡守员用帆布罩住越野车,遮住车内发出的亮光,如此一来盗猎者就不会察觉而心生警惕,巡守员在车内以摇杆操纵摄影机拍摄,可监测达 1 英里远。车载系统具备机动性,最常配置在肯亚与坦桑尼亚边界,马赛马拉国家保护区与坦桑尼亚的赛伦盖提国家公园交界处。

另一套系统则设置在未透露的国家公园边界,以太阳能供给电脑系统的电力。系统拍摄到的红外线影像,由电脑以深度学习技术来判断是人类还是动物,若发现是人类,就对巡守员发出通知。

车载系统找到人影时,车上的巡守员就通知同僚,人影可能是盗猎者,也可能是巡守员,但巡守员知道自己同僚的位置,排除后剩下的就是盗猎者,一发现盗猎者,就召集同僚前往围捕,如此一来巡守员可轻松监控半径 1 英里区域,大为增加巡守效率。

过去巡守员观察夜间的火光来逮捕盗猎者,但是 8 年前开始,盗猎者已经学会不用火把,巡守员只能仰赖夜视装备来逮人,但效果很有限,如今新系统试用几个月下来,就已经顺利逮捕数十起盗猎,让巡守员士气大振,现在巡守员要是没有红外线摄影系统的帮助,就觉得跟瞎了眼没两样。

保育对上盗猎,过去都是胜少败多,如今,在科技的帮助下,保护濒危野生动物的行动,终于露出一线曙光。世界自然基金会目前正计划将有效的技术推广到多国,肯亚以外,还包括印度、纳米比亚、尼泊尔、南非、马拉维以及津巴布韦。

  • FLIR AND WORLD WILDLIFE FUND TARGET ILLEGAL POACHING
  • Wildlife Crime Technology Project
  • African nature reserve uses AI to catch poachers

(首图来源:World Wildlife Fund)

2019-03-21 05:30:00

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