根据 Allied Market Research 发布的一份报告，2017 年全球机器学习芯片市场规模约 24 亿美元，预计到 2025 年这一市场规模将达到约 378 亿美元，复合年增长率（CAGR）为 40.8%。就收入而言，目前主流的 4 种 AI 芯片类型有 CPU、GPU、FPGA、ASIC，报告预计 ASIC 的收入未来将超越 GPU。
同样是对 AI 芯片市场的预测，今年初市场调研公司 ReportLinker 预计到 2023 年，全球人工智能芯片市场规模将达到 108 亿美元，复合年均增长率达到 53.6%。显然 Allied Market Research 的预测更加乐观，但可以看到 CAGR 都很高。
报告认为，越来越多地领域使用人工智能和机器学习是推动市场发展的主要因素之一。从垂直市场看，可以分为媒体和广告、银行金融服务和保险、IT 和电信、零售、医疗保健、汽车和运输等。例如，人工智能被认为是处理社交媒体产生的大量数据的重要技术。此外，电子零售商可能还需要人工智能来处理不断增加的数据，目前仅印度每天就会产生 30 到 40 兆位元的数据。按照区域划分，AI 芯片可将市场细分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲。
AMR 半导体和电子产品首席分析师 Akshay Jadhav 表示：“2017 年，GPU 的收入在所有 AI 芯片类别中占主导地位。但是在预测期内（2018-2025 年），从芯片类型看，其他 AI 芯片的收入将会维持最高的年复合增长率水平；从技术上看，SoC 也将成为市场的主导；从垂直行业看，银行金融服务和保险又将主导整个 AI 芯片市场。目前的应用场景已经证明了机器学习芯片市场的光明前景。”
因此，全球两大高性能 GPU 供应商 NVIDIA 和 AMD 首先享受到 AI 市场增长带来的红利。据了解，9 月 10 日，AMD 在那斯达克的股价大涨 2.51 美元而来到 29.89 美元，涨幅达到 9.17%，逼近 30 美元的同时也创下了 2006 年以来的新高。当然，AMD 股价创 2006 年来新高除了 AI 市场，CPU 市场也是重要因素。
另外，NVIDIA 10 月 2 日股价收涨 5.1%，截至 1 日其股价在今年已经上涨了 38%，标准普尔 500 指数上涨 9%。分析师 CJ Muse 在一份说明中说：“非常重要的是，我们认为 NVIDIA 正处于成为 AI 标准平台转折点的尖端。”Muse 预计，NVIDIA 将在超过 500 亿美元市场规模的资料中心和 600 亿美元的自动驾驶市场都获得不少市占率。他预测，到 2020 年，该公司可将其每股收益提高 30% 至 35%。
除了 CPU、GPU、FPGA、ASIC 的芯片公司，由于资料中心也需要大量的储存芯片，储存芯片也将受益。因此看到美光专为针对需要高性能内存的各种应用进行了最佳化，包括人工智能（AI）、网络、汽车和图形处理单元（GPU）。
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