今年 3 月，Google 在 TensorFlow 开发者峰会公开展示 Swift for TensorFlow，最近 TensorFlow 官网宣布 Swift for TensorFlow 已在 GitHub 开源。
关于 Swift for TensorFlow
Swift for TensorFlow 为 TensorFlow 提供一种新的程式设计模型，将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的弹性和表达能力结合在一起，同时还注重提高整个软件架构每层可用性。
设计基础是称之为“Graph Program Extraction”的算法，可让大家用 Eager Execution 式的程式设计模型轻松写程式码，同时还保留 TensorFlow 计算图的高效能优势。
达成可靠的 Graph Program Extraction 演算法对程式设计语言的设计有很高要求，经过分析讨论，Google 选择了 Swift 为主语言。他们将进阶的自动差动功能直接整合到 Swift 语言和编译器。Google 也编写了一些档案，详细介绍了理论和如何实现。
“Swift for TensorFlow 设计总览”档案介绍项目的主要组成部分及结合方式。Google 还深入介绍 Python 与 Swift 的整合，大家可直接透过 Swift 程式码使用任意 Python API。
目前该项目有 macOS 和 Linux 的安装包，以及如何抓取来源码的开发指南。目前这项目还处于早期开发阶段，大家可参与设计方案的讨论，一起促进项目发展。如果遇到困难，可在 TensorFlow 中文社区论坛的 TensorFlow 建议和回馈讨论区联系开发人员。
（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：TensorFlow）
