在集微 2018 中国半导体峰会中谈论到新兴科技的发展，尽管投资火热但未必如想像中的那么乐观，值得一提的是，中国业者们还提出了对摩尔定律将尽的看法。
中国在发展 AI、5G 等新兴科技上不遗余力，甚至引起美国的重视，但未必有那么乐观，中国业者的跟风甚至是炒作的心态可能会造成负面的影响。当然也引起了许多业内人士的注意，并希望市场能够更冷静地看待这些问题。
其实像是华为创办人任正非早就提及过，科学技术的超前研究不代表社会需求已经产生，5G 可能被媒体炒作过热，他不认为现在 5G 有这么大的市场空间。当然他也强调，这是他个人的意见不代表公司，公司还是会尽速的将 5G 商用化。而如今类似的意见，也再次在峰会中被提起。
从事客制化芯片设计业务的芯原微电子董事长戴伟民也表示，虽然智慧城市及自驾车等都是很好的应用，但 AI 技术其实还尚未落地，并没有很看好。瑞芯微电子董事长励民则较为乐观，他认为，AI 并非是泡沫，但还需要去细化才能应用。
此次与会的高通技术副总裁李维兴演讲时指出，AI 及 5G 将会是未来经济发展的火车头，规模上看 12 兆美元，而衔接两者的关键就是分布式处理。高通强调，未来人工智能的应用要达到规模化，从中心渗透到边缘，慢慢分布到各个点，并嵌入到多层次应用，而中间就是靠 5G 的连结。
团队来自中科大的海赛人工智能首席执行官沈翀表示，从安徽省智慧城市的实验案例中可以看出，未来 AI 最主要的发展方向将会是总体经济与公共安全，当然具体细项包括智慧交通及智慧零售等。而中国 AI 芯片公司寒武纪研究院院长杜子东也指出，目前深度学习处理器的主要应用在机器视觉及自然语音处理等，不过寒武纪也已研发出了通用处理器，最新型号 MLU200 即将于明年中上市。
有趣的是，在此次会议中，还有 IC 设计服务商发表了对摩尔定律的看法，及其雄心壮志。众所周知，随着半导体制程的进步，摩尔定律即将遇到瓶颈，未来芯片的性能将受到限制。而中国业者就提到，为了能够维持芯片性能的进步，全客制化芯片设计将会是未来的潮流。
以加密货币矿机芯片为主要业务的比特微董事长杨作兴就介绍了全客制化芯片的优势。他指出，应用手动布局的方法能够有效的提升芯片性能，虽然很多人认为这很疯狂，一个芯片内有千万个单元库，但他表示这是可以做到的。将逻辑及物理设计一起处理，前后端耦合一起做，在同样奈米制程下可以继续提升芯片性能。而客制芯片供应商华夏芯董事长李科奕也分享了其异构芯片的客制化业务。
但需注意的是，客制化芯片市场仍是较为零碎的，且需要投入大量的人力及物力，若产量不够很难实现盈亏平衡，业界也认为未来市场上提供这样服务的公司不会太多。但如比特微等在受访时指出，有意转型为专门提供 IC 设计服务公司，并将业务扩大到 GPU 等其他类型的芯片，而不仅止步于矿机。华夏芯也极力推动 HSA 标准，组建产业联盟。
事实上全客制化芯片不仅是成本昂贵，研发周期也是很大的问题，大部分的客制化芯片还是半客制化。但无论如何，进一步降低芯片设计成本且兼顾性能需求的确是产业发展的方向，英特尔等大厂也在做这方面的努力。
（图片来源：科技新报；首图来源：集微网提供）
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