台湾的大学科系，理工类别大半是男性的天下，男性所占比例很高，这种男女性别悬殊的现象，造成相关工作的性别比例女性偏低。而在美国也一样，但有个领域例外，那就是统计学了。华尔街日报的报导指出，最近资料科学的热潮，有不少要角是统计科系的背景，自然里面的女性从业人员也相当突出。
统计科系，很常联想到传统农业育种，但在这一波火红的资料科学热潮，统计科系摇身一变，变成走在时代前端的先驱科系。除了资料科学，Big data 领域也常见到统计科系人员的身影。
在美国，有 40% 的统计学位是由女性取得的，而在学术机构也有 40% 的女性职员，从事教学助教工作。大学的统计科系，政府或是业界的资料分析实验室，也有活跃的女性统计学家经营，像是获得麦克阿瑟 Genius Grant 的 Susan Mruphy。
类似的现象在医疗领域也常见到。目前还不知道为什么 Big data 相关的理工科系，在统计领域会有较高女性比例。不过研究人员发现，部分原因是女性擅长沟通，所以倾向需要共同合作的科学领域，女性的比例就高一些了。
虽然女性在统计系有比一般理工科系占有比较高的性别比例，但这还不够，一些统计学家像是 David Morganstein 认为，要确保女性进入统计科系，不会觉得格格不入，得录取一定数量的女性，系上至少有 20% 的女性。系上本身也得有一定女性教职员，并且升迁人员得提拔一定比例的女性。种种努力都是要让更多女性投入统计的怀抱。
目前 Big data 的相关公司，仍是男性的天下，像是 Google 或是 Facebook，Google 的男性比例高达 70%。一般认为这是长期的性别歧视造成的结果，偏见造成女性难以被聘雇的耳语流传。
而台湾，有各式各样聚会主题的台北，举行两年多的 R 聚会，也开始走分众路线，另辟女性专属的聚会时间 R-Ladies，协助女性进入 R 语言的世界。
大家不可否认未来资料科学，统计将会扮演重大角色。令人好奇女性参与比例高的统计学，会为资料科学或是 Big data 带来什么风貌呢？
（首图来源：Sugar Matchmaking）
(2014 12/31 10:02 编注：修正笔误，台北 R 社群开始活动已经两年了。另外将 R-Ladies 的连结改成其粉丝页)
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