一家规模不到 30 人的公司，研发出应用在安控领域的人工智能影像辨识软件，并能让监视器自己判断危安事件，未来将可能完全颠覆过去安控系统的使用模式。
社区警卫在巡逻时，手机接收到一封来自监视器发送的警报简讯，通知警卫 A 栋围墙外的人行道上，已辨识出突发的抢劫事件，并提供现场影像画面。这时，警卫立即赶往案发现场，同时赶紧打电话通报警局前往处理。
这样的应用情境，并非电影场景，而是不久后真实在你我日常生活中上演的情节。这一套聪明到可准确辨识发生不同异常危安事件类型的安控系统，负责运作系统的大脑是影像辨识软件平台，当中所采用的核心技术就是人工智能（AI）技术的分支─电脑视觉（Computer Vision）和机器学习（Machine Learning）。在 2014 年才成立的盾心科技（Umbo CV），就是全球极少数同时拥有电脑视觉与机器学习技术团队的公司。
机器人+ AI 安控大未来
目前掌握这两大人工智能技术的公司都是如 Google、脸书、亚马逊、苹果这一类的顶尖科技大厂，并将人工智能技术多运用在无人车、无人机等领域；但盾心科技却是瞄准安控市场。
有了这个卖点，盾心科技今年 3 月下旬即获得纬创、群联、之初等指标性创投公司总共新台币 9,200 万元的种子轮投资。
“你可以想像 10 年后的安控，大多数都是机器人与人工智能来完成，这点不会有人去质疑。”AppWorks 之初创投创始合伙人林之晨看好人工智能在安控领域的发展前景。
盾心创办人之一的首席运营官关宇翔，之前任职于安控公司京晨科技，负责美国业务逾 6 年，对美国安控市场的通路、系统整合商、客户，了若指掌。他在拜访客户过程中，嗅到人工智能结合安控的商机。
而盾心另一位创办人、硬件开发总监柯智文，是关宇翔的学长。当时柯智文凭借过去在宏达电累积硬件开发的专长，创办一家研发智慧插座的物联网新创公司。起初，他只是帮忙关宇翔处理硬件设计问题，后来觉得盾心的发展潜力更大， 才决定加入成为创办人。
目前盾心的人工智能影像辨识软件，则是另两位创办人张秉霖、吴亭范共同开发的。其中，张秉霖在英国伦敦帝国理工学院机器人视觉实验室钻研多年，致力于机器人视觉自动导航的开发。首席科学家吴亭范，则曾待过今年被苹果购并的表情辨识公司 Emotient，更曾于美国国防部高级研究计划局（DARPA）举办的机器人比赛中，夺得两届全美冠军。
2014 年底，盾心的技术长张秉霖和关宇翔特地前往美国拜访客户，理解他们在使用监控设备的痛点。“很多问题其实可以用既有的电脑视觉和机器学习算法来解决，只是尚未有一家影像安控公司把这些先进算法当一回事而已。”张秉霖认为盾心掌握的核心技术大有可为。
不仅更聪明 还替客户省钱
其他影像安控厂商所开发的监控系统，只能不断升级拍摄影片的分辨率，如从 1080p 提高至 4K，或透过人脸辨识系统揪出可疑人物，抑或借由将画面分成几大区块，针对不同区块的人潮集中变化，判断出可能有事故发生，在画面呈现出异常的标记。
但是盾心不同于这些厂商，其基于电脑视觉与机器学习技术所开发出来的人工智能影像辨识软件，不仅可以侦测出异常，还可以发挥自我学习与分析能力，在短时间内借由监控画面展开学习，并辨识影像中的物件与事件，像是侵入、群众聚集、火灾、抢劫等特殊危安事件。一旦发生意外或灾害，即可透过系统即时通报负责单位，降低酿成意外或悲剧的概率，且进一步争取更多救援时间。未来经过更多大数据资料的累积、进行自我训练之后，可辨别的事件与物件也会更加多元而复杂。
除了能侦测出异常，还可以准确判断出究竟发生什么类型的事故，然后立即通报保全人员，减少误判概率并加快危机处理时间，正是先期客户心甘情愿掏钱，埋单盾心安控解决方案的主因。
关宇翔以过去的经验观察到，很多企业没办法支付全天候的保全费用，尤其是国外人力成本高昂。况且保全很少整天盯着屏幕瞧，因为 99% 的时间都不太会发生状况。而人工智能影像辨识软件方案，不仅可帮企业降低维护成本，也可提升保全人力使用效率。
为了证明人工智能与安控结合具备市场潜力，关宇翔还特地拿着测试产品前往美国、澳洲、迪拜等国家，先取得 4,000 万元的订单后，才回来开发产品。
“盾心科技使用的深度学习与云端技术，是走在学界与业界的前端！”吴亭范很自豪地说。目前全球能把人工智能技术运用在安控领域的厂商，包括恩益禧、西门子等，五根手指头就可以算完，而资金、规模、资源都无法与这些前辈大厂相比拟的后起之秀盾心，在成军不到一年内就建立起实力坚强的技术团队，并即将于第二季正式销售产品，算是少数异军突起的黑马。
现今全球总计有 3 亿支监视摄影机，目前导入人工智能技术的不到 1%，“从我过去的销售经验来估计，现在有超过 60% 的客户会希望采购支援人工智能技术的安控系统。”关宇翔这句话已经道出盾心未来令人期待的市场成长力道。
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