在不同的场景，脸部辨识技术都带来很多可能性，但准确度也需继续改善才有可靠的效果。微软（Microsoft）稍早公布新型脸部辨识技术，可分辨不同肤色和性别。
一直以来，脸部辨识技术对较深肤色的人而言准确度较低，尤其是分析较深肤色的女性时，准确度往往不如预期。微软的新型脸部辨识技术可更准确侦测各种肤色和性别的容貌，据微软表示，针对较深肤色人士的分析出错率减少达 20 倍，而对女性的分析出错率则减少 4 倍。
为了达到这个效果，微软改善了性别分类系统，扩充并修改机器学习用的训练和指标数据组，并收集新数据，着重肤色、性别和年龄，改善训练数据。此外分类器也有改善，提升结果的准确度。此脸部辨识技术可透过 Azure 认知服务的 Face API 提供。微软方面表示，有时候机器学习的缺陷并非因资料分析出错，而是人类社会本身的偏见，导致系统学习后重现偏差，因此去除这些偏见才能解决系统的盲点。
对需要服务不同肤色人士的店家或手机应用软件来说，这种新技术可大幅提升使用体验，深肤色的使用者也不在少数，可让科技同时服务这些使用者也相当重要。
- Microsoft improves facial recognition technology to perform well across all skin tones, genders
（本文由 UnwirePro 授权转载；首图来源：微软）
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