摩尔定律在过去半个世纪以来，成功预测了半导体发展的轨迹，但因为制程中的物理限制，许多人认为摩尔定律将逐渐与现实脱钩。但 Future Ventures 创办人 Steve Jurvetson 指出，特斯拉正在延续这个定律。
“一如十年前 NVIDIA 超越 Intel，特斯拉现在是电脑运算能力的领导者”，Future Ventures 创办人 Steve Jurvetson，从 2006 年就担任特斯拉董事会成员，他认为虽然电脑运算能力的架构有所变动，但过去 122 年来的发展轨迹，可说是人类现代文明最伟大的成就之一。
在这张轨迹图中，可以看见过去半世纪，摩尔定律所预测的每两年效能翻倍轨迹，2010 年代，NVIDIA 接过了 Intel 数十年的领先地位，在运算能力上称霸，但可能很少人会想到，能够超越 NVIDIA 的竟然会是一家车厂。
特斯拉在 AI Day 上发表的 DOJO 超级电脑中，使用的 D1 芯片，如今成为效能最强大的芯片。“Intel 为何落后给 NVIDIA？是因为在深度学习的需求下，GPU 的细粒平行计算架构更适合神经网络使用。”Steve Jurvetson 指出，基于人工智能的需求，像 Tesla D1 这种特制化的 ASIC，将会是未来电脑运算能力的领先者，并让摩尔定律再延续至少 20 年。
Tesla now holds the mantle of Moore’s Law.Just as NVIDIA took leadership from Intel a decade ago.While the substrate has shifted several times, humanity's capacity to compute has compounded for 122 years as if on rails.
It's surreal. Log scale details: https://t.co/WekzWo9MGU pic.twitter.com/2t1246m1si
— Steve Jurvetson (@FutureJurvetson) August 21, 2021
D1 芯片采用 7 奈米制程技术，运算效能为 362 teraflops，做为参考，NVIDIA 的新一代车用运算芯片 Drive Orin，运算效能为 254 teraflops。
摩尔定律预测电脑运算能力每两年就会增加一倍，尽管后来 Intel 出于商业需求，将时间定为 18 个月，但提出摩尔定律的戈登·摩尔依然认为两年是比较合理的说法。但从这项定律延伸出的另一个预测，对一般大众来说更为重要：同样价格能够购买到的电脑效能，每两年也会增加一倍。
换言之，如果特斯拉的芯片在未来 20 年依然延续摩尔定律的预测，那么自驾系统也将会越来越亲民而普遍；当自驾系统越来越多，人类就更接近实现全自动驾驶的梦想一步。
但正如 Steve Jurvetson 所说，随着运算能力不断提升，人类越来越逼近物理极限，届时想要做出进一步的突破，已经不仅仅是工程的范畴，在引领技术发展的最前沿，工程师将索求更多哲学层次的问题，甚至看见颠覆三观的未来，才能做得到。
无论如何，对许多人来说特斯拉还是一间“车厂”，但事实上它已经打开了一道新时代的大门，门内外巨大的压力不平衡，迫使各个产业加速改变，影响范围遍及汽车、能源、材料、半导体以及软件和服务业，特斯拉压缩了所有人的舒适圈，最终是否真的能带来一个更美好的未来呢？我们拭目以待。
- Tesla Has Done Something No Other Automaker Has: Assumed The Mantle Of Moore’s Law
- 122 Years of Moore’s Law + Tesla AI Update
（首图来源：Steve Jurvetson）
