大数据、机器学习、AI、VR / AR、物联网、3D 感测等新科技仿佛一夕间百花齐放，各行各业都正在迎接这样的变革，这是第四波工业革命，许多人认为这一波的规模与冲击力等同 18 世纪工业革命，然而为工业时代设计的教育体系早已不敷所用，人才定义已被彻底翻转，教育革命愈来愈迫切。
新科技来势汹汹，颠覆既有生活模式的同时，也会在国家到个人层面带来赢家与输家，当产业界携手学界，在政府从旁协助下研发各式各样新技术应用之后，回头才发现人才缺口居然这么严重，不只台湾如此，其实全世界都有这样的困扰。
许多国家已经体认到，当生活应用全都数字化之后，写程式变成一种需求庞大的语言能力，没有人写程式，等于一个国家没有军力，这个仗怎么打都打不赢。因此美国从奥巴马时代开始提倡科学教育，认为科学、科技、工程、数学四大学科 （STEM） 必须向下扎根，从公立学校开始推动，在民间也有许多短期培训机构，搭起业界需求与人才供应断层上的桥梁。
这只是科技颠覆传统教育模式的冰山一角，随着 AI、大数据、机器学习等软件能力的进步，过去很会背诵，很会考试的第一名学生不见得能驾驭信息时代，因为在工业时代下，过去的教育宗旨是把人类训练得像机器，现在人类必须更像人，未来的人才必须会思考、分析、解决问题，而不是像机器一样把任务完美执行。
这种综合思考的训练是为了得到批判能力，譬如北欧国家教育改革从打破学科开始，训练学生从一件事情上做不同面向的思考。解决人才从教育开始，或许缓不济急，所以全球抢人才大战愈来愈激烈，连国家藩篱保守的日本都放宽工作签证门槛，积极抢科技人才。
面对科技从四面八方来袭，各国都有不同的因应方式，但从未有一篇完整的论述，告诉我们科技颠覆教育的事情是怎么发生的，转变幅度会有多大，未来教育应该是什么样子。TutorABC 举办“科技原力，学习觉醒”论坛试图梳理一个脉络，清楚地告诉我们，人才的条件，以及教育应该如何翻转。
教育样貌：工业时代 VS 信息时代
教育议题专栏作家谢宇程认为，人类社会已经进入信息时代，但是现在教育还停留在工业时代。工业时代生产特色是交通快速，大量与同质化，因此教育体系的目的是把人类训练的能像机器一样运作，满足分配制度。信息时代打破教材框架，让全民都可学习、人人都是教师，赋予学生流动性、无边校园，学生摆脱学校标签，还可自订学程、自愿选择。
工业时代的教育不是不好，这只是一个进程，譬如工业时代让更多人加入劳动市场，让人类脱贫，生活品质变好，更多人有受教机会，那是一个知识涌现的时代。进入到资讯社会，则是在知识涌现背景下，打破所有工业时代的划分，未来生活、身份等格式都会完全不同。
TutorABC 首席运营官沈沛鸿认为，“传统教育是学知识，现代教育重点是学能力”，这个能力是批判性思考、创意、有效沟通、领导力。沈沛鸿提到，孔子形塑中国教育体系倡导因材施教，但当时教育成本高，因此受教人数极少，属于精英式教育，印刷术发明带来第一次教育革命，教育成本下降，但也导致量产式的平庸化，个性化教育的成本仍然太高。
网络带来第二次教育革命，开始去中心、去中介、去边界化，传统阶层化下少数精英、主流、单向传播的模式变成扁平化，形成交流平台，民间高手遍地开花。网络让教育成本下降，共享经济出现利用剩余产能又再次压低成本，真正实现有教无类，因材施教的终极目标。
沈沛鸿将教育形式分成线上、线下、自学、向老师学四大象限，因应这股潮流，TutorABC 在线上与向老师学习这个象限占领一席之地，相较线上、自学领域，譬如大规模开放线上课堂、TED 等形式更有效率。
过去的自学是内容提供、内容中心、制造概念、主要是传授、图书馆式的自我探索，而 TutorABC 开发的线上老师指导，核心是老师提供、服务概念、使用者中心、看重学习结果，是非常个人化，能够达到因材施教，成本又低的学习模式。TutorABC 进一步导入大数据分析，实现学习、练习、应用、修正模式，纪录学习历程，提供个人化排课系统，没有统一课表没有教材，是信息时代下的新式教育模型。
AI 才是老师，人类老师成教练
到了 AR / VR、AI 等新科技兴起，在没有中间人的教育模式下，过去负责传道、授业、解惑的老师，以后的功能主要是解惑，传道与授业变成科技的事。譬如 AI 可以采集学生表情，长期纪录个别学生的学习状况，提供客制化的教学进度，没有标准化的考试，随着 VR 应用成本下降，未来 VR 让教材视觉化，弥补想像力的不足，像地球科学这样的需要 3 度空间想像能力，若有 VR 技术，学习效果会远比平面文字与图片更好。
这一波教育革命已经有了蓝图，未来含有 AI、感测器的机器人才是老师，他们知识渊博又能因材施教，随时告诉父母孩子的学习状况，并且可以将教学内容建议给人类教师。而人类老师会变成教练，根据机器人老师收集的数据，提供分析，从旁协助、指导、解惑，形塑价值观。
科技应用不成问题，谢宇程认为，最大的阻碍将会是人类老师的教学能力。这样的能力又需要根本上的教育翻转，训练未来的老师具有思考、批判、沟通、领导力，才能与机器人合作无间。
让学生知道鱼好吃，不是给学生鱼竿
资策会数位教育研究所所长李进宝认为，现在资讯社会是 Society 4.0，再下一步就会迈向聪敏社会 Society 5.0，若教育与再培训机制没有跟上脚步，麦肯锡预期将有 8 亿人失业，麦肯锡呼吁人力转型规模如同二战后协助大欧洲重建的“马歇尔计划”。将来人类不是脱离学校，教育阶段就此终止，而是需要终身学习，他认为最重要的是人们必须拥抱科技，还要培养成长心智。李进宝的论点也是在于应把人类培训的像人，然而我们从没想过，人性也是需要锻炼的东西。
台湾吧首席执行官谢政豪也认为，“未来的教育不是给孩子鱼竿，这是一种技能限制，而是让他知道鱼有多好吃，让他自己想办法钓到那只鱼。”唯有快乐的过程才会提高效率，认为科技带来的娱乐化效果必须应用在教育身上，过去的教育实在太过乏味，科技可以解开教育框架，释放创意。此外，谢政豪认为，教育体制翻转必须有父母的参与，父母更该拥抱新科技，能够敢于让孩子冒险、尝试错误。
科技是礼物，恐惧来自人心与垄断
了解科技浪潮下，教育为何该翻转，如何翻转之后，回到实际面，在各国倡导 STEM 教育下，写程式变成必备能力，可能会让众多人文学科专长的人感到恐慌。专家们认为，重视写程式人才并非只是实务上的技能，而是背后的逻辑思维能力。沈沛鸿即言，未来人才有三种，分别是享受 AI 的人，也是被支配的人，第二种是与 AI 协作的人，第三种是控制 AI 的人，主要指工程师、程序员等等，至少要做第二种人，学习逻辑思考，具备判断能力，能够人机协作。
当 AI 发展成熟，很多人担心科技会反过来支配人类，或是变成有心人利用的工具，地球将万劫不复。对此，沈沛鸿认为 AI 是福祉，财富分配机制要调整，每个时代都是这样，但从结果面来看，文明一直在往前进。谢政鸿认为，人类应该先从哲学、政治、经济层面思考问题，再透过科技手段解决问题，这才是正确的顺序。谢宇程认为，人类对未来的恐惧，问题都不在科技，而是人类的垄断，资讯透明公开可以避免科技走向偏离正轨。
虽然 AI 普及应用还要一段时间，但教育改革已迫在眉睫，未来的国家栋梁是否有驾驭科技的能力，是国家与个人在信息时代成为赢家与输家的关键。如同刘宇程所言，若能有效驾驭科技，将赋予人类一种内在自由，未来人类可以自由地学习、自由地工作，因此科技应该是一种礼物，不是威胁。
