云端服务近年来带动新一波市场变革、拉动数位转型与创新需求，其中，公有云厂商更是扮演市场前锋。根据 TrendForce 旗下拓墣产业研究院指出，随着物联网、人工智能等新兴技术受到重用，以及各项应用全面智慧化的趋势，从云端延伸至边缘端的技术整合与生态串联反而成为现阶段市场的困难点，因而使得云端厂商纷纷将触角伸向至 2022 年复合成长率（CAGR）将超过 30% 的全球边缘运算市场。
拓墣产业研究院分析师刘耕睿表示，数据资料的重要性已带动企业对于数位转型的庞大需求，但大量数据却为既有资讯系统架构带来沉重负担。云端趁势而起，从云端储存、传输到运算，全面翻新企业的营运思维，造就云端厂商在近几年的亮眼成绩，以 Amazon、微软、Google、IBM、阿里云表现最为突出。
然而，随着云端厂商的市场话语权与市场驱动力突飞猛进，竞争态势也越趋激烈。当云端服务逐渐成为企业营运根基，规模化和成本考量开始浮现，厂商在导入云端架构时势必进行层层考量，包含稳定度、成本效益、扩展性、永续经营等皆然，迫使云端厂商进入杀价竞争和功能完整度的较劲；除此之外，物联网的崛起，让多元开发需求如雨后春笋般快速增加，云端用户现在不仅要将系统上云端，还要求利用云端进行多样化的物联网应用开发与测试，进一步优化开发成本和快速上线的能力。
靠近数据源，才能掌握需求并创建新商机
面临既有业务的价格竞争与新兴的复杂多元需求，云端厂商开始延伸既有业务，朝向物联网平台与边缘运算领域扩展。刘耕睿分析，现阶段各大云端厂商多已建立自家物联网平台与边缘运算软件，如 Amazon 的 AWS IoT Core、AWS Greengrass、微软的 Azure IoT Solutions、Azure IoT Edge 等，云端厂商透过先行创建平台生态、建置完善架构与功能，以及相对应开发工具给予用户，逐步往边缘端靠拢，试图在已掌握的云端优势上，建立更全面的云到端解决方案。
过往云端厂商仅能单方面的收集既有数据在进行后续的应用分析，尽管云端厂商掌握数据却相对被动，加上数据量庞大又杂乱，后续应用分析反而耗时耗力。然而，当云端厂商建构起云端至边缘端的开发工具与生态圈后，便能反被动为主动，云端厂商开始能透过软件与各项 API，协助边缘端厂商能够在同一架构之下，更加全面地掌握自家感测器、终端设备、闸道器等更加靠近数据源的各方节点。
此外，边缘端的提升也给予厂商将人工智能、机器学习等技术部署于边缘端机会，透过各式算法来协助各个垂直领域的升级，透过深度结合云端运算、边缘运算与专业领域知识来实现如自动化、自主训练、自主优化的正向循环，而这也代表云端厂商与边缘端厂商未来将逐步共同创建新形态运营模式，实现真正创新转型的目标。
全球市场研究机构 TrendForce 将在 2018 年 8 月 2 日（四），于台北六福万怡酒店 7 楼（台北市南港区忠孝东路七段 359 号 7 楼）举办“AI 智动化研讨会”，详情请参考活动网站。
（首图来源：shutterstock）
