就在台湾微软与台北医学大学（北医）宣布启动 AI 人才培育同时，行政院传来现任院长林全请辞，内阁也将总辞的消息。这让代表北医参加活动的台北医学大学管理学院咨询委员，也是前行政院长张善政好不尴尬地指出，“今天请别问我林全的事！”虽然已离开政界，但张善政仍关心政策规划，针对行政院日前拍板的“我国 AI 科研战略”编列 5 年 160 亿元预算，执行 AI 五大策略，张善政直言，经费必须要花更多比例在人才培育。
张善政强调，虽然留住人才是一个老议题，但关键在于怎么做。因为人才不能绑住，而是必须借由塑造良好环境让人才愿意留下来。这就跟发展 AI 产业一样，首先政府要塑造好环境。张善政直言，现在不能像过去台湾做硬件的思维，而要考量应用与软件。就像自家车应用，张善政认为台湾绝对是自驾车收集资料的好实验场所。“政府应该去找特斯拉谈，也就是当特斯拉未来要将自驾车卖到东南亚地区，必须有各项混杂交通测试的数据时，台湾就是一个非常好的测试与应用发展场所，这样的数据在欧美国家绝对测试不了。”张善政说。而这个方向，就是台湾发展 AI 的机会。
此外，要如何将过去硬件强项，与 AI 软件应用、人才相互结合，创造最大的商机，张善政指出，其实物联网就是一个好例子。藉硬件感测器取得数据，经过 AI 分析后出现新应用，这是台湾可以发展的方向。除了智慧生产，拥有庞大健保数据库的智慧医疗，也会是一个方向。借由各种智慧照顾硬件，让病人状况随时被了解，进一步施行医疗措施，甚至将健保数据库数据，透过 AI 分析为其他应用，这套模式还可出售给其他国家，这也是软硬件整合最好的方向。
不过，张善政也认为做到这些之前，最重要的是法令支不支持。张善政举例说明，近年来每年公家机关总有民众拾获大量手机却无人认领，但基于个资法，相关机关无法透过手机里的资讯，帮遗失的手机找到主人，每年就有数千支手机被销毁。法令不是固定的，也非立法后就 20 年不去修它，关乎科技的法令更是不可行，而必须归动式的修整，使其与时俱进。针对个资法修正，是政府首先该做的事情之一。
最后，有部分人认为，中国市场每年针对 AI 人工智能融资金额庞大，许多大型网络科技公司都已跑在前面，台湾应该没有机会了。张善政表示，中国市场大，网络收集资讯速度快，所以发展出一套自己的经营模式。台湾市场小，要收集 AI 相关资讯相对速度慢，这比较本来就不公平。且台湾可发展独特、小而美的部分。例如在医疗、交通等项目都是台湾的强项，这些中国不见得适合。加上，中国融资多，失败的也很多，所以不一定要比较。
（首图来源：科技新报摄）
