随着人口老化愈来愈严重，阿兹海默症也深深影响老年人的晚年生活。如今，IBM Research 发现可以透过机器学习，以血液测试病人体内淀粉样蛋白 β 的浓度，进而及早发现相关问题，让医生可以及早进行治疗及提供照顾建议。
根据一项早于 2017 发表的研究，医学界已知道在阿兹海默症患者发病前数十年，脊髓液中的淀粉样蛋白 β 浓度已开始出现变化。当中浓度出现变化及带有轻微认知障碍的病人，最后发展成阿兹海默症的机会率比一般人高 1.5 倍。而透过 IBM 的新技术，医生可以透过血液测试估算脊髓液的有关蛋白质浓度。
虽然透过 AI 进行估算，测试结果无法像直接抽取脊髓液一样准确，但最高已可达到 77% 的准确率。而且成本及对病人的负担比直抽取脊髓液更低，十分适合用于早期发病的病人身上。而 IBM 也表示，这是他们首次将有关系统应用在专业用途之上，未来也希望与其他科学家合作，帮助开发真正的治疗方法。
- Using Machine Learning to Develop Blood Test For Key Alzheimer’s Biomarker
（本文由 Unwire HK 授权转载；首图来源：shutterstock）
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