GoogleAI处理器TPU3.0，每秒1000万亿次运算
2024-11-25
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讲起深度学习，大家可能都会想到 Nvidia ，近日， Google 向 Nvidia 发起了挑战！ Google I/O 在 2018 开发者大会期间发布了第三代 AI 人工智能 / 机器学习专用处理器 TPU 3.0 ， TPU 3.0 的计算能力最高可达 100PFlops( 每秒 1000 万亿次浮点计算 ) ，是去年 TPU 2.0 的 8 倍多。
TPU （即： Tensor Processor Unit ）是 Google 研发的针对深度学习加速的一款机器学习定制的专用芯片 (ASIC) ，专为 Google 的深度学习框架 TensorFlow 而设计。第一代 TPU 仅能用于推断，去年 5月 Google 发布了 TPU 2.0 。
因为从 TPU 1.0 到 TPU 2.0 Google 并没急于推进 TPU 芯片的商业化，而是做了大量的生态系统培育工作。当然 TPU 作为一种 ASIC 芯片方案，意味着其巨大的研发投入和市场风险，而其背后也潜在巨大市场。
此次 TPU 3.0 与传统 GPU 图像处理器不同，使用了 8bit低精度计算节省晶体管，即对精度影响小，又能节约功耗、加快速度，更多技术细节还有脉动阵列设计，优化矩阵乘法与卷积运算，并使用更大的偏上内存，减少对系统内存的依赖等等，此后 Google 会一一发布。据悉 TPU 3.0 首次使用水冷散热，可以更高效地服务数据中心，便于定制硬件方案。
2018-05-11 18:36:00
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