由中研院资科所和台湾资料科学协会（TDSF）共同举办的 2017 人工智能年会 8 日正式开幕，首日特别邀请 Google 台湾董事总经理、曾在中研院待过的简立峰分享台湾该如何发展 AI 的看法。
简立峰开场时表示，虽然 AI 的定义大家都会怀疑，但它的重要性早已不需怀疑，过去每过几年，科技产业就会出现一些大议题（Next Big Thing），像是 Mobile Internet、物联网、AR、VR……如今 AI 也到了聚光灯下。
“有一个伟大的未来，我们要怎么走过去。”
其实 AI 并不是什么全新的想法，简立峰解释，类似人们常用的机器翻译、语音辨识都含有部分应用，但 AlphaGo 和柯洁的世纪之战，确实让人们开始关注深度学习和 Google Brain。
在简立峰看来，AlphaGo 就像一个引爆点，让 AI 风暴席卷各大产业，让投资者疯狂，大家都希望开始进行与 AI 相关的发展，但 AI 应用并非在所有方向都能很快出现重大突破。 
（Source：Deep Mind 影片截图）
那么台湾究竟该如何发展 AI？简立峰表示，其实过去台湾的科技发展曾非常领先，2000 年时就能够建构搜索引擎、电商平台、旅游网站，甚至电子支付当时已有企业在研究开发。
后来受到网络泡沫和经济风暴的影响，造成往后十几年的台湾对科技投资非常却步，直到 2015 年才开始有些投资出现，但这对世界来说最好的 15 年间，台湾并没有什么动作。
虽然近几年的大议题台湾都没有掌握到潮流，在 AI 的基础技术、主要应用也都没有抢到先机，但简立峰认为这些都还可以接受，因为当 AI 跨入各领域时，机会才开始。
只是台湾必须改变自己的想法。简立峰指出，台湾企业多半已经习惯 B2B 的思考模式──不在马路边，而在展场找客户，让整个社会的科技行为都不太一样，即使半导体产业有一些创新，也因为商业保密因素而“隐形”，社会并没有感觉。
简立峰认为，台湾在开源（Open Source）一直都做得很差，许多科技计划只是不停重复做同样的事，现今多数企业发展 AI 也太关注建构工具，常常工具建构好了，研究应用还没开始又动手进行下一个工具建构。
其实网络有许多开源工具可运用，简立峰指出，国外经常会先花一些时间做虚拟应用，让使用者接触并确认接受度后再进行，台湾也应该如此。
这并不意味着测试期不重要，只是说明真正重要的是必须了解用户想法，如果当下 AI 还没有这么完善，简立峰认为甚至可先让人在背后“代班”AI 确认实际需求，如果这样使用者也没兴趣，那就算开发出 AI 也不会受欢迎。
“真正的赢家不是会做工具的人，是知道用户需求并做出来的人。”
看好哪些 AI 应用发展？
和多数硅谷公司看法类似，简立峰相信未来 2~3 年间，自驾车将会是 AI 发展的最大议题，因为大众对这种应用的接受度最高，虽然当第一起车祸发生时人们会开始怀疑，但理论上来说，机器还是比较合适的驾驶者。
就像过去许多创新，简立峰认为自驾车的发展也会牵动许多产业，会有许多新机会、新需求出现，也会有一些产业受到冲击，像是车祸事故减少就可能影响到保险业。当人们搭上车不再需要握著方向盘关心路况后，现在流行的网络直播也可能因此受惠。
除了自驾车以外，简立峰也非常看好 AI 在医疗相关领域的发展，运用 AI 的图像辨识和深度学习技术，AI 就能协助医生判别病症，一些研究甚至发现在视网膜和乳癌的辨别上，AI 的准确度还高于医生。
（Source：Shutterstock）
简立峰认为，企业可以运用类似创新牵动产业的想像，去思考 AI 发展可能对自身产业造成的影响，一旦这么做，就很有可能从想像中看到机会。
除此之外，理解 AI 的能力范围也非常重要，如果不试着思考这点，AI 只会成为另外一个单纯的“大议题”。
举例来说，AlphaGo 证实了 AI 在下围棋方面优于人类，而许多研究指出，经过深度学习的训练以后，AI 的图像辨识可与人接近，但在语言理解，AI 尚无法达到人类的程度。
用科技的角度看见台湾
事实上，AI 是由过去数年累积的科技发展累积而成的，简立峰指出，因为台湾并没有跟上过去几年大议题的发展，因此在这一点有些许弱势，但台湾仍有自己的优势，那就是硬件。
虽然对 AI 发展来说，硬件只是很小的基础设备，但对台湾来说是很大的机会，像是美中两国在 AI 发展上可能就会需要相关硬件资源，台湾可保有硬件优势这项优点，同时也持续朝向多种应用发展。
简立峰建议，台湾应该试着用硬件优势去跨领域，同时掌握好应用面，像是手机厂商出身却进军智慧机车的 Gogoro 便是很好的例子，台湾应该不要再把软件人才放入资讯科技，而是要跨界放入医疗、放入工厂，去了解各产业领域的真实需求，才能精准打造出相关应用。
过去经常有人说台湾之所以无法发展，是因为没有内需市场，但简立峰并不同意这种说法，简立峰指出，Google Play 的游戏下载中，台湾是世界第四大市场，但这么大的需求却没有带来相关发展，是因为台湾的社会普遍认为玩游戏的小孩不好，进而产生作游戏公司并非主流的想法，才会没有把握住内需市场。
类似的应用缺乏例子其实并不少见，以无人机为例，其实台湾很早就具备制造各式无人机的技术，但却没有把握住潮流，新西兰用无人机赶羊，美国用无人机监控商场人潮流动情况，中国用无人机送货……台湾虽然具备打造精良硬件的技术，却没有“应用”的习惯与经验。
简立峰认为，要避免 AI 发展也出现同样的情况，台湾软硬件产业业者就应该把握机会，让智慧化进入制造业、医疗业，将台湾现有的能力最大价值化，台湾其实很好，他希望能透过这次谈话带大家用科技的角度看见台湾。
谈到最后，简立峰也分享了他曾看到的一项研究，是关于各个国家是否会因为“偏见”而不去使用特定国家的产品，结果发现大多数国家使用者都有这样的倾向，只有台湾是少数例外。
尽管可能也各自有立场，但台湾使用者普遍都有“只要产品内容服务好就愿意接受”的想法，简立峰认为，厂商应该重视这一点，放宽心胸去发展应用。
（首图来源：2017 台湾人工智能年会）
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