本拉登被袭击、波士顿马拉松爆炸、飞机迫降哈德逊河，社群媒体报导这些新闻事件的速度比主流媒体还快，根据路透社 (Reuters) 内部研究，有 20% 的新闻都是先在 Twitter 上出现，但是今年美国总统选举期间证实，假新闻的传播速度也与真的新闻一样快。
Popular Science 报导，路透社为了解决真假讯息辨识的问题，他们使用新的新闻追踪系统叫做 News Tracer，针对每天 5 亿则 Twitter 讯息进行演算，从假新闻、不合理的新闻、广告、杂音中找到真的新闻事件，有了算法辅助，记者可以从社群媒体众多讯息中脱身，把时间用来挖掘故事。
哥伦比亚新闻学评论 (Columbia Journalism Review) 于 2014 年报导过这个系统，一开始 News Tracer 用来识别主题相似的推文，政治归政治、体育归体育等等，后来该系统可使用语言处理技术，根据每个集群产制一致的新闻总结。
报导指出，News Tracer 与其他监控工具不同之处在于其模仿的是记者的思考方式，程式人员在这套算法中植入 40 个评量指标，诸如原始贴文者的地点与身份、新闻的传播方式等，建立一个新闻可信度评分，该系统还会针对记者确定可靠的新闻进行来源交叉检查，并识别其他潜在的消息来源。News Tracer 还可辨别趋势话题标签和真实新闻的差异。
但是 News Tracer 的综合数据较能辨识实际的事件，如意外、抗议、炸弹等，而不是从某人口中传出的谣言，然谣言往往能主导网络舆论。不过人工智能对新闻产业的贡献只是刚刚开始，Facebook 在各界要求过滤假新闻的声浪下，透过公关活动展示其在人工智能方面的努力。法国报纸 Le Monde 也公布帮助读者辨识网络假新闻的网络工具，可根据新闻可信度标示不同颜色。
Facebook 强大的人工智能或许可以过滤假新闻，但是 Mark Zuckerberg 在 11 月中旬发布的一篇文章中指出，确定真相是复杂的工作，甚至主流媒体也无法获得 100% 的事实，不过 Zuckerberg 还是提出 7 点计划，帮助用户过滤明显的假新闻。
Facebook 与路透的任务不同，Facebook 是社群网络新闻聚合器，路透是新闻产制者，但两者都有知会大众的责任，过去 2 年路透社使用 News Tracer 证实若聪明运用人工智能，确实可以提升新闻的水准，也可让记者省去许多人工查证作业，让他们有时间挖掘真正有意义的故事。
- REUTERS BUILT A BOT THAT CAN IDENTIFY REAL NEWS ON TWITTER
(首图来源：Flickr/hank Mitchell CC BY 2.0)
