全球笔电控制芯片大厂义隆电积极跨入汽车电子市场，今日宣布策略投资奇美车电，并结合义隆电的 AI 技术，双方全力展开新世代先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS）的相关应用，共同以具市场竞争力的产品，开拓国内外汽车市场。
义隆电表示，这次投资奇美车电，持股超过三成，并占有四个董事席次，同时义隆电子董事长叶仪晧担任奇美车电董事长，与原有的经营团队一起拓展汽车市场。
义隆电指出，双方将以义隆电与中研院共同研发最新 YOLOR 物件侦测技术为核心，再改良 AI 边缘运算算法 ELAN-Net，整合至奇美车电开发的嵌入式 AI 影像边缘运算平台，应用在汽车及工业移动机械车等既有客户渠道，并已攻入未来日益成长的电动巴士市场，展现企业多角化的营运布局。
奇美车电团队从 2006 年致力于车用嵌入式影像辨识应用领域（Embedded Image Vision Edge Applications）的智慧化系统设计开发，从光学设计、软/硬件规划、数据探勘分析，乃至于各类物件的侦测、追踪、预测、分析与决策等皆自主掌控核心技术。
奇美车电团队在 2019 年全面升级，导入 AI 影像辨识技术在全系列 ADAS 产品，截至目前量产出货的前视 ADAS 系统提供前车防撞警示、车距监控警示、车道偏移警示、前车驶离提示、滑溜碰撞警示及行人侦测警示等，内置 ADAS 系统提供疲劳及分心等驾驶行为侦测警示，而外置镜头则提供商用车盲区（内轮差转弯辅助）资讯系统，已完整涵盖车用影像辨识领域的 ADAS 产品布局。
据 2021 年统计，ADAS 系列产品已达全年营收 70%，德国及日本皆在 2022 年强制新型式商用大车列为标准配备，奇美车电则在 2021 年以纯视觉系统领先国内业界率先通过国际法规测试，并辅以发明专利保护接获德、日客户 ODM 订单。
2020 年 4 月发表的 YOLOv4 算法中的物件侦测核心 CSPNet，就是义隆电与中研院针对十字路口交通车流分析所发展的物件辨识研究共同成果，并在 2021 年 5 月发展独步全球的 YOLOR 物件侦测技术。
义隆电以 YOLOR 的物件侦测算法为基础，再改良运算资源下开发出新的算法 ELAN-Net，充分发挥 YOLOR 多任务运算特性快速即时化处理可辨行驶道路物件侦测目标，预先警告驾驶人车辆行驶中可能发生的各种危险状况，未来义隆电的边缘运算 AI 技术，加上奇美车电光学感测镜头模组，必能在车辆先进驾驶辅助系统发挥影像辨识的极致效能。
ADAS 是车辆智慧化的基础，也是自动驾驶必要关键核心之一。义隆电将与奇美车电共同研发新世代 AI 车辆先进驾驶辅助系统，并积极架构研发团队发展感知融合与 AI 控制决策算法，完善自动驾驶另一必要关键核心，并与国内电动巴士整车业者协同设计合作出发，抢食智慧移动商机。
（首图来源：义隆电）
