移居美国 30 多年，并拥有超过 25 年类比/RFID 设计经验的开酷科技（KaiKuTek）技术总经理 Mike Wang，因为看好 60GHz 毫米波（mmWave）WiGig（Wireless Gigabit，802.11ad）在手势辨识（Gesture Recognition）上的应用前景，毅然决然于 2017 年 1 月成立开酷科技。
在历经种子轮与 A 轮募资，共募得 1,000 万美元后，该公司如今成功开发出全球第一颗同时将毫米波技术、深度学习算法与 AI 加速器整合在一起的 60GHz 手势辨识 SoC 芯片，预计今年底会开始量产。
台湾拥有极高的数学水准，再加上-与业界多年来致力推广 AI，因而培育出不少的 AI 相关人才，Mike Wang 就是看清这点才决定回台成立新创公司。但他认为，如今台湾常见的 AI 应用只局限在金融、购物等少数领域，事实上 AI 与硬件的结合才能发挥最大综效，再加上台湾目前拥有庞大的新创制造业产业链，开酷旗下的 AI 加速器便能满足该产业乃至其他市场特定应用 AI 化与核心技术开发的需求。
将毫米波、AI 算法及 AI 加速器熔于一炉，并朝感测器融合方向发展
“我们将三大各具高度门槛的技术支柱熔于一炉而成为单一的 60GHz 手势辨识整体解决方案，”Mike Wang 表示：“第一大支柱是内含雷达信号处理、IC 与天线设计的毫米波技术，第二大支柱是深度学习及 AI 算法，第三大支柱是 AI 。”
如此强大的整合功力成就了全球第一个将 60GHz 毫米波雷达及专属 AI 加速器结合在一起的全整合嵌入式系统。该公司同时展现了整体专利规划与布局的实力，包括能兼顾效能提升与功耗降低的特殊毫米波 IC 电路设计 Know-how，以及能提升精准度、降低 IC 实作重量并减少功耗与复杂度的特殊 AI/深度学习算法。总之，该公司的目标除了会提供完整 60GHz 手/手指之手势辨识/追踪 SoC 芯片与相关算法外，同时会在今后开发适用于不同市场区隔与应用之其他相关毫米波/深度学习技术，除此之外，感测器融合（Sensor Fusion）也会是未来致力发展的方向之一。
开酷科技之所以会选择 60GHz 的原因，在于 60GHz 是一个免费可用的免执照频段，而且未来最大带宽可达到 10 Gb/s（目前可用最大带宽），当前许多其他标准，包括 802.11ad/WiGig、802.11ay 等皆使用此一频段。更重要的是，其径向距离分辨率为 1.5 公分，这个距离尤其对手势辨识应用特别重要，因为手指的移动本质上就很小。再者，毫米波讯号在空气中衰减极快，所以 60GHz 对视距与短距应用（小于 10 米）特别理想，搭配定向天线，便能提供更好的隐私权保护，并减少干扰问题。
Mike Wang 强调指出，其产品采用感测器端运算（Sensor-side Computing），不但能发挥低延迟、即时性效益，更不失为一种非常经济的做法。具体而言，将深度学习算法运行在感测器端 SoC 芯片上，便不会有云端运算上常见的带宽问题。同时，比起深度学习算法运行在软件处理器上，其被整合在 SoC 上的专属 AI 加速器所执行，能提供更低的延迟与功耗。
如今手势辨识/追踪适用的领域非常广，包括行动手机（其可提供更丰富的使用控制体验）、IoT 穿戴式装置（如智慧手表、头戴装置与智慧手环等）、游戏（动作侦测、游戏控制等）、智慧家庭/家电（电视/照明控制等）、车用内部控制（如 AV 影音控制、手机接听等）及安全（无钥匙进入系统、警报系统等）。对开酷科技来说，其大致会锁定智能手机/穿戴式装置、游戏与 AIoT 三大领域，但毕竟新创公司受限于经济、成本与资源因素，所以该公司会优先开发前两大领域。
“我们当初会开设公司，开发毫米波雷达 3D 手势辨识/控制专案，透过创新的整合来增加自己的价值与优势，并透过硬件与服务的结合，为不同客户提供客制化的加值服务，”Mike Wang 表示。目前该公司便针对行动装置/穿戴式装置、消费者及开发人员，分别提供内建模组供应、个人化手势，以及手势 App 开发平台等不同商业模式。其中，个人化手势便允许使用者透过付费服务的 App 自行新增手势并上传云端，云端服务器训练好后便会更新至装置上，最后开酷科技会与服务供应商之间建立分润机制，进而打造永续的获利商业模式。
(首图来源：科技新报）
