Pepper 应该是目前台湾名气最响的机器人。由鸿海、日本软银共同生产研发的服务型机器人，已经导入台湾半年多，约出租 180 台。不过鸿海旗下负责维护、后续开发的沛博科技坦言，“推广速度确实比想像中来得慢。”
拥有鸿海、日本软银两大企业加持，服务型机器人 Pepper 的品牌光环少有人能匹敌，半年前引进台湾时，就快速打入家乐福、亚太电信、第一银行、台新银行、国泰人寿等五家大型企业。
▲ Pepper 身高 121 公分、29 公斤，“体力”可负荷 8~12 小时的工作，能说中文、日文、英文，行动速度每小时 3 公里，有 20 个可动关节和 27 个情绪侦测感应器。
这台采租赁制，“月薪”新台币 26,888 元的明星机器人，专长是迎宾接待、产品解说和资料搜集。最早在日本上市贩售，台湾则成为全球第二、也是目前唯二导入产品上市的国家。
从市场策略、反应来看，大家似乎都对 Pepper 进军台湾有很大信心，但经过了 180 天后，这些美好想像似乎出现了一些变化。
Pepper 推广速度确实比我们想得慢，但我不认为这代表机器人不够好，而是客户的期待和准备有落差。──沛博科技总经理 林义勋
想采用机器人，企业准备好了吗？
从销售数字来看，Pepper 来台半年已租出约 180 台。负责技术支援、业务开发的沛博科技认为，推广成绩并没有太差，却也不是非常顺利，原因跟客户的想像有很大关系。
“很多客户会说，不是只要有 AI 就好了吗？他期待要做这个事情，可是他并不知道，就算是机器人也需要学习的过程。”林义勋举最常被问到的问题说明。
他表示，如果要让 Pepper 担任顾客关系管理（Customer Relationship Management，CRM）的工作，至少也要有消费者档案、产品资料、介绍影片等，只要少了一部分，就很难让机器人发挥最大功效。
他再举例，就算是要让机器人做制式回答，也必须把内容放进去才行，接下来才能透过这些问答过程，慢慢知道消费者的喜好，发挥机器学习优势，“机器的好处是只要学习一次，就可以让很多同伴都变得资深。”不过如何让客户理解并接受这样的过程，确实是沛博目前遇到最大的阻碍。
林义勋表示，目前光是拥有完整语音客服的企业就已经不多，所以若只认为 Pepper 实用性不高，其实并不公平。
零售业爱机器人
▲ 沛博科技表示，一开始采用 Pepper 的企业，以金融业、电信业为主，但主要是象征意义。
除了推广机器人遇到的实际问题，刚开始采用 Pepper 的大企业，大多为金融业、电信业等上市柜公司，沛博科技认为，对他们而言，由于本身数据库太过庞大、建置整合难度高，所以一开始引进机器人还是在“行销”企业。
林义勋表示，大约是导入后的 3~4 个月后，企业开始会仔细去思考要如何发挥机器人优势，例如建立语音客服、相关数据库等等，其中又以零售服务业的使用情况最佳。
他举大卖场为例，过去常常看到叫卖妈妈或工作人员负责促销、吸引客人，改成机器人后，同样可以介绍产品，跟消费者互动，有效降低第一线工作人员的负担。
但接下来客户也会希望可以把集客、互动、甚至支付都绑在同一个载体上面完成，这也是沛博科技瞄准的方向。
中小型客户也来了
甚至有一些相对小型的客户也开始引进 Pepper，比如医美诊所、餐厅，甚至饭店。
沛博科技说，比起花钱租一只全能机器人，这些客户开始慢慢明白，只要机器人能解决部分问题，或许就值得导入使用。
▲ 林义勋认为，其实 Pepper 的使用方式不见得要很全能，只要能解决客户的部分问题，就会有价值。
“过去饭店业提供场地开记者会，可能需要安排 3 位以上、有多国语言能力的接待人员在门口引导，但客户发现这样的方式对人力消耗很大，改采用机器人后会更有效率。”林义勋开心地说。
对沛博科技而言，很多时候他们也是看客户如何使用 Pepper，回过头来想如何改善产品。
因此，未来他们会提供更多加价购服务，如生活育乐、交通资讯，或是互动式产品服务满足客户需求。
目标全台 1 千部，不打算攻 B2C
“我们的短期目标不变，依然是在台湾卖 1 千台 Pepper，营造一个小型生态系。”林义勋强调。
他表示，目前沛博已经开放外部开发者加入，但卡在产品的影响力仍不足，无法提供开发诱因，因此会努力在今年底、明年初之前达成营业目标。
不过短期内，Pepper 并没有意愿以“改装”或新产品的方式进军消费者市场。
林义勋说，沛博科技当然也了解消费者市场的商机庞大，但他并不认为目前的市场已经准备好接受机器人。
“缺乏环境的机器人，只是一台屏幕。”他举 4K 电视和亚马逊的 Echo 为例，目前在台湾都没有很好的市场表现，这跟周边内容不足、联网装置不够都有关系。
他强调，并非沛博没有能力或不想做消费者市场，而是在目前的数位环境下，让一般家庭使用机器人，仍比较接近玩具或平板的功能，但价格偏高的情况下，真能一路大卖吗？至少短期内，他们没有加入战局的意愿。
（本文由 数位时代 授权转载；首图来源：科技新报）
