网络时代，讯息的传递管道多元，传播速度飞快，很多网络用户在收到各种讯息时往往难以分辨真伪，加上这年头讲究“有图有真相”，但图片就真的是真相吗？各种影像的造假已经屡见不鲜，为了让民众能从媒体工作者手上获得真实的影像资讯，Google 旗下子公司 Jigsaw 推出一个名为 Assembler 的平台，来帮助各网站的事实检查员与新闻记者能够尽可能地在影像传送前就先进行验证。
Google推出Assembler平台，可帮助识别图片是否遭篡改
2024-11-25
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Google 推出 Assembler 平台，可帮助识别图片是否遭篡改
各种影像软件的发达也让图片篡改的门槛变低，各种加工后的图片、影片到处流传，随着 2020 美国总统大选将近，各科技巨头正在寻找各种方式来对抗假新闻、错误讯息以及在社群平台、搜索引擎中传递的 deepfake 影像。这回 Google 旗下的子公司 Jigsaw 孵化器更是采取更为主动的方式推出 Assembler 平台，以预防替代治疗。
这项工具以免费方式提供，虽然是属于早期的实验性质平台，但仍是一个好的开始，其中包含来自加州大学柏克莱分校、拿坡里费德里克二世大学和马里兰大学的学者们贡献的技术力。整个运作的方式是将数种机器学习的算法组合在一起，针对影像颜色、噪点的一致性，以及影像中像素属性进行分析。Assembler 最擅长的部分是检查影像中最常见的编修技术，例如亮度、纹理或者被掩盖的人与物等，以分数的方式来代表图片可能被篡改或以任何其它方式编修的可能性，整体来说类似 Adobe 的 About Face AI。该项目另一个检测标的就是可以发现使用虚拟人脸演算系统 StyleGAN 所建立的 deepfake 档案。
目前在 Assembler 中共有七个不同的工具在运作，但是做为一个生态，这个平台还会随着时间的推移而发展和改良，用以阻止不肖人士为操纵选举、引发战争和破坏社会秩序的不实消息散布。
◎资料来源：TechSpot、The New York Times
2020-02-07 15:22:00
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