人工智能相关技术开发，很多时候都需要大型科技企业提供资源方可顺利进行。其中 Facebook 在这方面投放不少资源，最近再次将旗下人工智能工具开源，为开源开发社群提供实际协助。
这次开源的是深度学习建议模型（Deep Learning Recommendation Model，DLRM）。DLRM 是先进的 AI 模型，用于生产环境提供个人化结果。模型可用于 Facebook 的 PyTorch、Facebook 分布式学习框架 Caffe2 和 Glow C++，现在可在 GitHub 取得开源码。
Facebook 论文表示，虽然推荐和个人系统在业界推动深度学习成功应用，但这些网络在学术界仍不太受关注。透过提供最先进的推荐系统及开源带来的详细描述，他们希望让更多人注视这类网络面对的独特挑战，以便进一步实验、建模算法，系统合作设计和基准测试。
除 DLRM 外，Facebook 最近也开源其他 AI 模型或框架，包括配合 PyTorch 的机器人框架 PyRobot，以及提升 AI 模型可再现性的 API 和工作流程 PyTorch Hub，希望给开发社群更多工具，进而推动技术发展。
- Facebook open-sources DLRM, a deep learning recommendation model
（本文由 Unwire Pro 授权转载；首图来源：pixabay）
延伸阅读：
- Facebook 最新开源框架 PyRobot，开辟 AI 机器人研究新纪元
- Facebook 开源图像及语言深度学习框架 Pythia
