华硕近日于 2020 台北国际自动化工业展会上展示 AI 瑕疵检测与运转机具预防保养解决方案，可有效协助生产线完成品质检测，以及针对厂务运转机具异常提出预警，以期从源头改善减少制程瑕疵发生，突破良率瓶颈，推动产业快速升级。
华硕智慧物联网事业群全球副总裁暨共同总经理张权德表示，华硕 AIoT 团队的终极目标是落实“全面品质分析”，协助各产业找出提高良率的根本解答，加快产业数位转型。
事实上，现今产业环境中，仍有许多业者利用自动化光学检测或以人工目视进行瑕疵检测，但两者皆有其局限性，例如：光学镜头常因光线反射角度不同而遮蔽瑕疵，尤其对金属机构零件业者而言，更是相对困难，因此一直都存在漏检或误判率偏高的状况，再加上事前需准备数百至数千张不等的瑕疵照片作为资料参考，导致使用门槛较高。
至于人工目视检测部分，除前述光线反射外，还有诸多细微瑕疵无法以人眼做科学判定与量测，同时容易产生职业伤害，这些限制均将大幅影响工业 4.0 弹性、速度、生产力与品质力等目标。而 AI 瑕疵检测，不仅能针对制品表面刮伤、压伤或脏污进行检测，全面性优化目视抽验方式，还可借由 AI 推理工作站自动化监控，确保出厂品质，完成生产线智慧化与弹性化布局，一举数得。
此外，过去传统 3C 风扇制造业者检测风扇品质时，亦多以人耳判别，不仅需耗 3 到 6 个月不等的时间进行品检员培训，还会有人耳疲乏及潜在职灾风险，因而降低正确检出率或稼动率，更重要的是所有检验结果皆属人为主观感受，无法被详实记录。
为解决此问题，华硕也研发 AI 波形检测系统，让 AI 学习风扇运转发出声波，以快速且正确辨识风扇品质，且此项技术除运用声音，亦可搭配电流、电压、振动等数字信号物理特征，可应用于所有“动件”品质检测，避免因临时故障造成产线停摆，并以最佳速度恢复运作生产。
（首图来源：华硕）
