台湾因医疗发达，再加上有全国等级的保险制度全民健保，有大量的资料能够运用。近年 AI 技术成为新的热门名词，结合既有的健保数据库，帮助建立精准医学。AI Labs 与台湾微软合作建置 TaiGenomics 基因分析平台，初期与台大医院合作，分析先天性耳聋的病历与医疗数据。
台湾有相当坚强的资通讯产业，而且健保造就的大数据数据库。AI Labs 与微软合作建置开发 TaiGenomics，初期先与台大团队合作，用他们长期做先天性耳聋研究成果，在 TaiGenomics 上面分析。
TaiGenomics 借由国际学术社群分享的 200 万笔文献资料，用 AI 进行文献分析，还有各个医院长期治疗病患，收录的病人病例资料。TaiGenomics 也收录收录基因定序结果，与 AI 分析的文献结果比对， 能够加速医师分析与诊断的效能，并且累积病人的病例资料，建置数据库迈向精准医学的道路。医师假若有自己收录的论文，也能汇入 TaiGenomics 做分析处理。
▲ TaiGenomics 能分析大量论文内容，帮忙医生读论文。
AI Labs 产品经理林盈宏在展示系统时，提及 TaiGenomics 操作简便，资料分析流程采拖拉式的界面设计，不用写程式，减低医护人员、研究者进入的门槛。
▲ TaiGenomics 强调能大量减低基因分析成本。
台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾表示：“我们与微软合作、运用 Azure 的优势开发 TaiGenomics，将医疗大数据分析所需的空间及运算资源云端化，也希望借由本次合作，让 TaiGenomics 能发挥台湾的优势，连结产业利害关系人，透过医疗生态的整合带动新的生态诞生，进而让台湾建立世界级的精准医疗生态圈。”
台湾微软总经理孙基康说，微软致力打造 AI 平台，并且与专家社群连结，新创连结起来。微软的平台让路究者不用担心储存、运算等资源，并且有机会 scale up，到达全球等级。资安方面微软也有下功夫，去识别化，然后重要资料研究者可决定留在地端。
孙基康补充说 AI engine 可与不同平台整合，像是像上下游的研究者开放，自身有 R server 也能提供统计工具，也有收录现成的资料集能够马上运用。
TaiGenomics 与台大先合作，并且要提供资料。领人好奇之后会不会有后续的合作者，以及是否要收费的问题。杜奕瑾说，他们与台大先合作算是抛砖引玉，欢迎有兴趣的学术单位跟他们洽谈。至于收费方面目前是还没有想到，未来会视情况制订相关办法。
▲ AI Labs 创办人杜奕谨谈台湾在精准医学的机会。
杜奕谨在联访中称赞微软平台，资安是相当不容易的工作，至今还没有严重的资料外泄问题。而台湾也是相当重视隐私和医学研究论理的地方，台湾也有机会将他们的成果，透过国际化的平台推到全世界。
分析病历资料令人联想到 IBM Watson for Health 的举措，而 Watson 方案因不够适用医疗情境，功能说得太满，最终不够好用遭到使用过的医疗人员批评，最终裁员因应。而微软协助架设的 TaiGenomics 到底会与 Watson 有什么不同，从 TaiGenomics 先从与一家医院合作，从他们专精的病症着手，再慢慢找寻新的伙伴辨识新的病症。TaiGenomics 与台大团队合作，团队专精先天性耳聋的诊断，也许一步一步扎好脚步是与 Watson 不同之处。
（图片来源：科技新报）
