Google 在 I/O 大会上抛出震撼弹，宣布为人工智能（AI）研发专属芯片“TPU”（Tensor Processing Unit），让台积电客户 Nvidia 备受威胁。外界认为短期内 Nvidia 的 AI 霸主地位难以撼动，但是 AI 芯片架构可能会百家争鸣，最后谁能胜出仍在未定之天。
PCMag、ValueWalk、霸荣（Barronˋs）报导，知名的 Google 硬件工程师 Norm Jouppi 在部落格发文表示，TPU 是客制化的 ASIC（特殊应用积体电路），专为机器学习设计，已经用于改善搜寻结果的相关性，提高 Google 街景服务地图和导航功能的正确度。
到底 TPU 会不会取代 GPU 或 CPU 呢？Google 资深副总 Urs Holzle 透露，当前 Google TPU、GPU 并用，这种情况仍会维持一段时间，但也语带玄机表示，GPU 过于通用，Google 偏好专为机器学习设计的芯片。GPU 可执行绘图运算工作，用途多元；TPU 属于 ASIC，也就是专为特定用途设计的特殊规格逻辑 IC，由于只执行单一工作，速度更快，但缺点是成本较高。
当前机器学习多采用 GPU，Nividia 是此一领域龙头，上季 AI 相关部门营收季增 47%，为营运新动能。除此之外，微软也在试验另一种芯片 FPGA（可程式化逻辑元件），FPGA 介于 GPU 和 ASIC 之间，没有 GPU 那么通用，也不像 ASIC 只有单一功能，FPGA 能重新编程，执行多种功能。目前还不清楚哪种架构的芯片会在 AI 大战获胜。
至于 CPU，Holzle 表示，TPU 不会取代 CPU，研发 TPU 只是为了处理尚未解决的问题。但是他也指出，希望芯片市场能有更多竞争，暗示打算分散采购，不再只向英特尔购买。IDC 称，过去一年 Google 购买 120 万颗 CPU，其中多数应来自英特尔。
（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载）
延伸阅读：
- 一年追上摩尔定律七年进度，Google 首度揭露自制机器学习芯片
