综观整个科技行业，巨头之间的关系历来复杂难耐。有直接舞枪弄棒的，也有暧昧不清的，当然更多的还是相互扶持走向“康庄大道”的。 Facebook 和辉达（Nvidia）就是这样一种互利向上的关系，因为在人工智能领域拥有共同的目标，然后就走在了一起。
在 AI 成为全球热点的大环境下，各大巨头之间纷纷布局，以期在未来能夺得一席之地，而 Facebook 和 Nvidia 也早已不复当年的“单纯”。
不复“单纯”的 Facebook、Nvidia
先来看 Facebook。这几年，Facebook 在人工智能的动作频频，不仅为其 Messenger 推出了聊天机器人，发表了 Camera Effects、AR Studio 等 AR 平台，而且在 VR 社群上也一直有自己的想法：早年展示了 VR 社群应用，在今年的 F8 大会上则推出了 Facebook Spaces 虚拟实境社群平台。
此外，已有 13 年创立历史的 Facebook，从其最新一季的财报数据来看，月活用户已达 19.4 亿，新发表的 Live 功能也让流量急速蹿升，这些大量的数据都需要更多的高性能服务器来支撑。
再来看 Nvidia。拥有二十余年成长历史的它，早已从一个小小的电脑显卡厂商，发展成如今支撑 AI 领域快速发展的重要基石。在 AI 世界里，Nvidia 拥有的 GPU 技术一直占据中心地位。
这几年，Nvidia 不仅为 Microsoft Cognitive Toolkit 搭建新的 AI 框架，提供自研 DGX-1 AI 超算服务，而且也一直专注在深度学习的算法研究上。Nvidia 还投资了大大小小涵盖 AI、虚拟实境、生命科学等 25 家初创企业，如日本的 Abeja、美国 Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest，为他们提供技术、行销等支持。除了一般的 AI 领域，Nvidia 还和众多的汽车厂商如奥迪、宝马、博世携手合作，想藉其 GPU 驱动无人驾驶汽车上路。按照 Nvidia CEO 黄仁勋的话来说，这家芯片制造商现在正成为一家“AI 计算公司”。
所以，在这些背景和前提下，Facebook 可借助 Nvidia 的 GPU 技术，很好地处理由大量用户激增而产生的数据压力。
Facebook 和 Nvidia 有哪些合作？
早在 2015 年年底，Facebook 就在其开源的 AI 计算平台 Big Sur 中安装了 Nvidia 的 Tesla M40 GPU。 Big Sur 是第一款针对机器学习、人工智能研究开发的开放源代码计算系统，主要用于训练神经网络，搭载 Tesla M40 之后，该平台的速度较前代产品提升 2 倍。据了解，Facebook 是第一家采用 Nvidia Tesla M40 GPU 的厂商。
（Source：smarthey）
随着 Facebook 的“Live”直播热度攀升，Facebook 用户对直播的需求也日益增大。为此在今年的 CES 展会上 Nvidia 推出了最新版的 Geforce Experience 显卡驱动，允许用户在 Facebook 上 360° 直播分享他们所玩的游戏，还能使用 Nvidia 的“Ansel”软件共享与拍摄 360° 的屏幕截图分享至 Facebook 和其他社群平台。
（Source：Google）
今年 3 月，Facebook 宣布，其下代 GPU 服务器 Big Basin 将使用 Nvidia 的 GPU 技术，为此，Nvidia 为服务器提供了 8 台 Tesla P100 加速器，以及高速 NVLink 技术（该技术可消除任何与连接相关的瓶颈，进而实现 GPU 之间的超速通信）。据一项数据表明，搭载 Nvidia Tesla P100 和 NVLink 技术的 Big Basin 训练的机器学习模型，与上代服务器 Big Sur 相比，规模大 30%，宽频内存上升 33% 左右。事实证明，在某些情况下，Big Basin 可以比 Big Sur 快上一倍，它以更快的速度处理 Facebook 大量的文字、照片和影片需求。
（Source：Market Realist）
此外，在今年 F8 大会前夕，Facebook 与 Nvidia 就开源社群也进行了合作，两者将利用 Facebook 的深度学习框架 Caffe2 共推人工智能的发展。Caffe2 是一种可扩展和便携式快速深度学习框架，搭载了 8 台 Big Basin 服务器，也就是说，这里边配置了 64 台 Nvidia Tesla P100 加速器，进而可以提供具备 57 倍吞吐量的近线性深度学习训练。同时，Caffe2 还使用了 Nvidia 的 DGX-1 来做支援，用户训练 AI 模型的速度可提升 7 倍。
现在及未来：“天作之合的姻缘”
虽然 Facebook 的月活用户已接近 20 亿，但据研究公司 eMarketer 预测，该公司的新兴市场用户群还会以惊人的速度增长。到 2020 年之前，印度、印尼、墨西哥和菲律宾等国家，由于智能手机渗透率的直线增长，将会成为 Facebook 用户增长最快的市场。因此，Facebook 将需要更多的服务器来应对不断增长的数据量。
对于 Nvidia 的专业可视化业务（该业务包含 Tesla 系列 GPU）而言，这无疑是一大利多消息。因为 Nvidia Tesla 系列 GPU 可用于加速高性能计算和承载超大型数据中心的工作负荷，进而可以遏制大量激增的数据压力。
据市场预测，到 2022 年之前，AI 芯片的市场规模每年将增加 60% 以上，达到 160 亿美元。而 GPU 处理器正好可解决该市场的很大一部分需求。所以，Nvidia 对未来人工智能市场的意义不言而喻。
目前来看，Nvidia 的 Tesla GPU 也已经被多家云端服务商如 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等使用，随着 AI 投注的增加，未来云端计算 + 人工智能将是一个不可估量的市场。所以这样来看，Facebook 和 Nvidia 的合作不管是现在还是未来，都是一场“天作之合的姻缘”。
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（本文由 雷锋网 授权转载；首图来源：NVIDIA）
