过去一年负面新闻不断的 Uber 又有了话题，这次是不透明的计价方式引发了争议。英国研究团队最近发现，一些 Uber 司机似乎找到方式制造出交通高峰的假象，让乘客支付比离峰时段更多的费用。
根据了解，Uber 的系统采用浮动计价模式，能够因应供需状况调节费用，像是在酒吧关门的时段或下雨的情况，较多人需求之下乘车的费用就会增加──至少在一般情况下是如此。英国独立报从一项新的研究发现，司机似乎能够用一种 Uber 从未想过的方式，来操纵系统获得“优势”。
这项研究是由华顿商学院和纽约大学的团队一同进行。团队之所以开始进行这项研究，主要是起源于网络论坛上的一篇文章，一位伦敦 Uber 司机在文章写着：各位，尽量保持离线状态直到“高峰时段”。
另一位司机在下面的回文中询问这么做的原委，发文的人只简单解释，“较少的司机与高搭车需求＝高峰时段”。
接下来的回复中，有第 3 名司机警告这样做的后果，认为 Uber 将会发现司机在操纵系统，但发文者对此似乎并不关心，他写着：他们早就知道了，因为这些事情每周都会发生。
为了深入了解这样的情况，研究团队在伦敦和纽约采访了一些 Uber 司机，同时深入分析非官方司机论坛 Uberpeople.net 上 1,012 篇文章。
研究团队发现，部分 Uber 司机确实会协调好一同进行“离线”行动，确保特定地区的汽车数量下降，来让价格上升高出正常水准，藉以收取更高额的费用。不仅如此，司机同时也学会如何面对 Uber 的叫车共享服务。
这个被称为“UberPOOL”的共乘服务，让在相同路线上的人可共享搭车节省费用，但对司机来说不仅较麻烦，利润也较低，为了鼓励司机接受 UberPOOL 请求，Uber 将共乘的第一位乘客佣金设定为 10%，而不是 UberX 的 30% 的佣金。
于是为了被收取更少的佣金，一些司机会接受 UberPOOL 请求，并在接到第一位乘客后关闭应用程序，或直接忽略第二个用户的请求。
对于研究揭露的这些司机行为，Uber 发言人则表示，类似的状况并不常发生，系统也不会允许这样的事情，Uber 具备一些技术能避免这样的情况出现。
但团队认为，这项研究最重要的是揭露了管理事务上，用“算法”取代“人”出现的局限性。
研究人员 Hendrison 指出，算法一直都在“监视”司机的行为，试图进行监督、管理并控制司机，踪并不断评估表现，所有异常报告都需等待进一步审查，系统并将司机依遵守命令的情况自动排序，为了反击，司机们便找到方法玩弄系统，让控制权重新回到自己手中。
团队表示，在 Uber 运用“算法”的管理下，司机普遍有一种在“制度”而非“公司”下工作的感觉，加上他们与真正 Uber 职员的接触稀少，造成双方关系更加恶化。某种程度上，司机的这些举动也可以理解为在试图摆脱算法管理。
“这象征 Uber 的算法管理模式不仅有道德瑕疵的问题，也可能会对公司造成危害。”
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- Uber drivers game Uber’s system like Uber games the entire planet
（首图来源：shutterstock）
