日本 JX 通讯社没有任何记者，靠着人工智能（AI）技术在社群网站上辨别新闻，并提供快讯。尽管目前 AI 判断新闻的精确度仍待提升，但“零记者”通讯社已然掀起产业革命。
日本网络媒体《Abema TIMES》报导，JX 通讯社日前利用最先进的技术进行选情调查，成功预测这一次日本众议院大选中，位于东京都内小选区的投票结果。
JX 通讯社社长米重克洋说，媒体一直以来都花费大量时间与人力进行民调，但他透过机器拨打电话汇整，由他来进行最后分析。
JX 通讯社打着“商业与新闻并存”的愿景，2008 年成立；公司员工只有 24 人，平均年龄 30 岁，7 成是工程师、3 成负责行销公关等业务。他们透过 AI 搜集社群网站上可能成为新闻的内容，经过判断，每秒最多可自动产生 200 则快讯。
JX 通讯社首席运营官（COO）细野雄纪说，日本有 4,000 万人在使用推特，就某种意义来说，这些使用者变成是监视录影机。米重克洋说，特别是发生大型灾害等时，到处不断出现讯息，这个时候 AI 就可以帮上大忙。
他们提供的 Fast Alert 服务，目前已开始获得民间电视台、共同通讯社及报社等使用，这些媒体透过 JX 通讯社提供的讯息，派记者前往刑事案件或意外现场，提供民众最快速的报导。
米重克洋说，当初成立 JX 通讯社的想法是，社群网站可以说也是新闻现场，要如何把这些资讯即时传送到各媒体？于是他找来许多优秀的工程师，透过系统的运用与出借、开发应用程序等，让它成长为可以提高收益的公司。
米重克洋表示，在大型劳动密集型产业中，仍有过劳死等问题，像搜寻推特等这种单纯的工作，不是新闻记者该做的事；把人能做跟不能做的事情彻底区分，能让机器做的事就让机器去做。
他说，到现在为止，如果不靠记者去一一采访警方或消防人员，就无法取得相关资讯；借由 Fast Alert，让专业记者可以把力气花在采访事件内幕。如此一来，或许可以在降低成本的同时，也能得到更快更有趣及更引人入胜的新闻。
但另一方面，细野雄纪说，如何从跟新闻无关的资讯中，更快速只搜集真正重要的东西很困难，必须更努力提高正确性。
过去曾有高中生在推特发了一张烤肉时火烧到肉的照片，然后用“火灾”来形容并贴文，结果被 AI 判断成发生火灾；还有怀疑偷拍的男子，AI 误以为是猴子等失败案例。
米重克洋说，AI 可以透过掌握曾发生过的假新闻特征，学习如何排除，未来要提升 AI 分辨假新闻的精确度到 99%。他说，发出新闻前的最后一道手续，仍然要透过人确认，例如虽然得知发生大火，还是要致电地方消防队确认。
（作者：黄名玺；图片来源：影片截图）
