AlphaGo 红了以后，人们都开始讨论人工智能将会在哪些行业取代人类。清华大学某电脑科学博士表示，依靠规则设计的行业都会受到人工智能的威胁，因为它可以建模。言下之意，对于艺术等无需客观标准衡量的事业来说，人工智能想要取代人类是比较困难的。
不过，正如 AlphaGo 的水准比业界预想的早了十几年而到来一样，人工智能操手艺术的水准似乎也获得出人意料的发展。据 FastCompany 报导，3 日晚上的纽约大都会博物馆慈善晚宴（Met Gala）上，一套亮闪闪的礼服居然是由 IBM 认知主义机器人“Watson”协助设计而成的。
据悉，模特儿卡洛琳娜·柯考娃（Karolina Kurkova）穿着的裙子由英国设计工作室玛切萨（Marchesa）与 Watson 合作设计。这套通体白色薄纱、绣著 150 个连体 LED 灯花的礼服，它证明了人类和机器人可以一起工作，创造些看似不可能的东西。
对于这套礼服的设计，Marchesa 的设计师一开始选择了 5 种想要表达的情绪：欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇心。然后，他们将两个资料集输入 IBM 的辨色工具──一个使用色彩心理学来匹配情感色彩的算法。这两个资料集包含了来自不同设计师和 Marchesa 自有的裙装参考图，能够让 Watson 可以从中选择、提出符合设计理念的颜色搭配。辨色程式的作用不是直接告诉设计师应该怎么做，而是提供一个调色板来实现设计师的想法。IBM 研究员表示，“基本上就是机器引导设计师”。
具体来说，礼服绣花上的 LED 灯是连接到 Watson 可分析语气的音调分析仪 API，随着现场带有 #MetGala 和 #CognitiveDress 两个标签内容的变化，Watson 能够从调色板生成并即时改变衣服的颜色。如果文本显示“快乐”的值较高，那么 IBM 会辨析出来，让裙子亮起明亮的玫瑰色灯光；而如果是“兴奋”值偏高，那么灯花则会增加一层阴影……
在这层意义上，Marchesa 礼服不是由 Watson 设计，而是由 Watson 帮助设计。在人类观点的基础上，依赖于电脑来减少简化创作过程其实可以说是作弊。但是，从科学的角度讲，Watson 策略分析师 Jeff Arns 表示，这确实是科技创新的支撑。
这样的效果对 Watson 而言只是雕虫小技，它最大的意义还是在于人工智能技术与人类的协调，它可以帮助人类来加强自己的创作。像艾里斯‧范‧荷本（Iris van Herpen）这一类设计师，他们好几年前开始就会利用技术做为一种激发灵感的方式，但 IBM 和 Marchesa 的合作则是关于更多想法的主动创想，而不仅仅是实际的生产。回顾一下之前的“厨师 Watson”，它能够使用认知学习来给人们提出食谱和食物搭配的建议。所以说，Watson 的创造性在于不只是直接告诉设计师或厨师应该怎么做，而是帮助他们思考──可以怎么做，拓展他们的思惟。
目前人工智能技术的发展正处于从感知智慧像认知智慧进发的阶段，Watson 的主动创造性让人工智能技术在“类人”的追求上更上一层楼。如 Jeff Arns 所言，“我们相信科技具有相当的辅助意义，也许，未来有一天它还可以创造出真正的设计？”
- IBM’s Watson Helped Design Karolina Kurkova’s Light-Up Dress for the Met Gala
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