癌症是相当难治疗的疾病，每年让不少人送命，因此预防及治疗癌症，都是医疗界重视的目标。最近哈佛大学医学院研发出一人工智能系统，可从基因图谱侦测出致癌的基因缺陷，以更准确用药。
基因的同源重组（HR）缺陷会引发癌症，虽然透过 PARP 抑制剂可协调修复缺陷，但因大多数临床试验都不能可靠地侦测 HR 缺陷，因此虽有方法治疗，但然很少采用。哈佛大学医学院开发的人工智能系统 SigMA，声称能准确且有效地分析基因图谱的 HR 缺陷，并配合现在的侦测方式并用。
研究人员表示，HR 缺陷引致的 BRCA 突变可被系统侦测，进而提供有乳腺癌、卵巢癌、胰腺癌和其他 BRCA 基因突变的癌症患者准确的 PARP 抑制剂。未来系统将会继续增加可侦测的癌症类别，例如神经管细胞瘤（脑癌的一种）和尤文氏肉瘤（骨癌）。研究人员表示，透过新系统，意味着更多人可接受针对性疗法，提高治疗成功率，系统目前已与临床医生合作投入应用。
- Harvard Medical School’s AI can detect genetic defect that causes some cancers
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