天气几乎影响地球上的每一个人，不论是农业、航空、航运、交通、运输、零售、物流、能源或各种公共事业都必须看老天的脸色吃饭，尤其随着气候暖化与气候变迁的影响，具备“看天吃饭”的本领愈形重要。对此，IBM 推出两款基于华生（Watson）人工智能的决策软件工具：天气信号（Weather Signals）及华生农业决策平台（Watson Decision Platform for Agriculture）。
Weather Signals 是一款人工智能工具，开发这款软件的目的在提供消费者如何即时回应各种天气状况的预测资讯。对于企业来说，也可透过 Weather Signals 能更好地规划生产、物流、库存和供应链。
以“天气预报──The Weather Channel”App 著称于世的 IBM 子公司 The Weather Company 指出，该工具可使公司利润增加 12% 到 20%。以往天气因素不时成为公司营运不佳的元凶之一，如今 Weather Signals 能够协助企业（尤以零售业为然）将天气化为有利的因素与机会，进而更好地预测他们需要什么样的库存，并以适当的人员配置来精准地因应未来的趋势。
天气大数据分析适用于多种产业
Weather Signals 要如何协助企业呢？首先企业必须先注册使用 Weather Signals，然后将出货、库存及销售资料提交给 The Weather Company。这些资讯会与 IBM 超级电脑系统 Watson 所收集有关全球天气资讯的数十亿个资料点合并。然后，Weather Signals 会为每个企业分别创建独一无二的模型，以显示温度波动以及恶劣大风暴可能对业务的影响性，这类资讯可以帮助企业赚更多钱。
进一步而言，基于历史区域销售资料与 The Weather Company 历史资料相整合而构建的 Weather Signals，将会进一步与诸如 Tableau 等大数据分析工具相整合。IBM 认为，天气数据分析适用于多种产业。
（Source：IBM）
一般天气预报的准确率多半在 55% 左右，The Weather Company 指出，如今他们的准确率已达 86%，这是提供更好决策的关键，协助零售业者对供应链做出更好的决策可以为他们省下数百万美元。
此外，Weather Signals 能提供企业天气与特定商品销售买气的关联资讯，让零售业者能因应不同地区的天气状况做好最佳库存调配。例如，Weather Signals 显示晴天时啤酒和汽车销量会增加，在纽约，两种饮料的销售额增长了 16%，但在佛蒙特州则成长了 9%。而多云的天气则促进了巧克力的销售，光罗德岛的巧克力销售额就增长了 37%。
为农民提供作物洞见的最佳实践
至于 Watson Decision Platform for Agriculture 平台旨在结合预测分析、人工智能、天气数据及物联网感测器，进而为农民提供有关耕作、种植、喷洒灌溉及收获等面的洞见。此外，该平台还提供了针对玉米、小麦、大豆、大麦和马铃薯等不同作物，乃至不同地理位置的客制化农业套件。
Watson Decision Platform for Agriculture 平台采用了自家的 PAIRS Geoscope 服务，该服务专门透过人造卫星、无人机、飞行载具、天气模型和物联网感测器来搜寻地理空间大数据集。
根据 IBM 预估，一般农业平均每日可产生 50 万个资料点。IBM 斩钉截铁的指出，聚合农田、机器学习与环境数据，可为农民提供有关作物的洞见与最佳实践参考。
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（首图来源：IBM）
