科技公司常常需要在社会责任和营收利润之间做出选择，特别是一些敏感技术的应用方面，微软公司总裁 Brad Smith 表示，政府部门需要采取行动进一步规划脸部辨识技术的使用，确保不会侵犯个人隐私或者成为监控的工具。
关于脸部辨识技术被不当使用的案例就是 Amazon 公司开发的脸部辨识技术 Pekognition 在执法部门的应用，Pekognition 是 AWS 云端平台上的开发工具之一，但很多人对于脸部辨识技术应用的范围有多广、如何应用不甚了解。 Pekognition 不仅是完成最基础的人脸图像辨识，还可以进行情绪辨识、物体追踪等。
Pekognition 的脸部辨识技术可以用于对人脸的表情、情绪进行分析，将图像中的情绪进行标记，行销、广告公司可以对消费者的脸部图像分析，对不同人群进行标记。在 Amazon 公司提供的案例中，社群公司可以利用脸部辨识技术找到对于广告有强烈兴趣的用户，提升广告投放的精准度。媒体公司可以用脸部辨识技术快速完成素材筛选，标记素材中特定的人物或者情绪。
Amazon 的技术是面向所有开发者开放，但应用的范围可能已经超出了最初的目标。大量政府机构开始使用 Amazon 的 Pekognition 技术，在街道上安装脸部辨识功能的监控镜头就可以完成对行人的追踪和辨识。
由于公共街道的监控镜头应用脸部辨识后，对行人进行了无差别的资料获取，涉嫌侵犯个人隐私，此举遭到了大量质疑，AWS 没有对开发者应用脸部辨识的方式做出评价，会一如既往地给予开发者支持。
微软公司总裁 Brad Smith 认为，立法机构已经加快脸部辨识技术规范应用的法规出炉，要求各技术开发公司和服务商提供脸部辨识技术的应用方位，对辨识的结果进行人工审查，缺乏资料的正当使用，同时当大众被拍到时，必须明确提示脸部辨识正在使用中的提示。
执法机构对大众的财物进行搜查时，都必须持有相关部门发布的许可，显然手机和脸部资讯一样都需要被保护。微软公司将在近期发表一份报告，包括对立法部门监管脸部辨识技术应用的建议，主要以公平、透明、问责、不歧视、通知和同意 6 个原则为基准，对整个产业提出应用指导和规范使用的建议。
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- Amazon’s facial recognition service is being used to scan mugshots, but it’s also used to track innocuous things like soccer balls
（首图来源：Amazon）
