近日 Google 在官方部落格中宣布开源一个名为 SyntaxNet 的专案，它能帮助机器更好的进行自然语言理解，让机器在听懂人话方面更进一步。
在部落格中 Google 就以已经调试完成的英语语言解析器 Parsey McParseface 为例，介绍 SyntaxNet 是如何帮助机器来理解英语的。
简单来说 SyntaxNet 的方式是将英语整句分拆成动词、名词、形容词等不同的词性，然后分析语句含义。
据 Google 表示，在之前的测试中，Parsey McParseface 的准确度已经达到了 94%，而人类专业的语言学家为 95%，已经高度的接近人类水准。
SyntaxNet 的产品经理 Dave Orr 表示，希望其他团队能够用 SyntaxNet 来代替目前自行研发的程式，因为没有必要做重复劳动。
Google 表示，经过训练后的 Parsey McParseface 是其出产的“最复杂的网络”之一。
但是也有专家认为，这仅仅是一个开始。这套算法目前还不能找到句子之间的联系，但是这点对于更好地理解语句很重要。除此之外，较长的句子也可以难倒 Parsey McParseface。
“我会说这正处于逐渐的改善阶段，但是没什么不妥。”
亚利桑那大学的 NLP 专家 Mihai Surdeanu 对这个专案则给予了积极的评价，因为他觉得“大多科学是靠改进的”。
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