足球、网球、赛车等运动赛事，选手身上的球衣与车衣往往有着大大小小的赞助商广告标志，如今又有一个知名联赛也要加入这个行列，国人熟悉的 NBA 于 2016 年 4 月决议自 2017 年起将允许球衣上有赞助商标志，规定大小为 2.5×2.5 英寸，不过问题来了，这球衣上的广告曝光，到底应该值多少钱呢？
总部位于洛杉矶的运动顾问及管理公司瓦瑟曼（Wasserman），过去要评量球赛转播中的广告曝光价值时，得动用分析师人工枯坐数小时看影带，人工记下赞助商广告出现在场馆标示、广告飞船、球员球帽等处的次数与时间，这种传统做法劳师动众，且无法大量作业。
2015 年 7 月，原本提供美国情报单位影像搜寻软件的奈夫科技（Nervve Technologies）进军运动领域，与瓦瑟曼合作，有了奈夫科技的技术之后，以软件自动计算，不仅更精确、更快速，且可大规模作业，奈夫科技的软件能追踪赞助商广告在球赛转播中曝光的频率、位置、大小，以及曝光时间，帮助联盟、球队与广告商知道球赛内广告的曝光程度，以及该在哪些地方放置广告。
于是，当 NBA 联盟找来十几家顾问公司，想测试它们评估球赛内广告价值的能力时，奈夫科技与瓦瑟曼的结盟团队也在其中之一，2 月时，NBA 全明星赛中，两队球衣上都有起亚汽车（Kia）的广告商标，这就是给各顾问公司测试其技术的机会，最后 NBA 选出两组团队，其中一组就是奈夫科技与瓦瑟曼，另一个入选者是运动与娱乐顾问公司 Repucom。
奈夫科技的辨识技术以速度见长，在 5 秒钟内就能扫描一整个小时的赛事，以单一服务器，可在 2 分钟内扫描整赛季的洋基队比赛中特定赞助品牌曝光资讯。目前已有克里夫兰骑士队、奥兰多魔术队等十数家球队与奈夫科技与瓦瑟曼合作，分析球衣广告市场商机。
奈夫科技共同创办人暨首席执行官汤玛斯史洛威（Thomas Slowe）在罗格斯大学时期研究机器学习，之后历任麻省理工媒体实验室（MIT Media Lab）、爱立信（Ericsson），也曾加入研发动态捕捉技术的新创事业，2003年创立分析脸部表情的新创公司，2011 年时，史洛威与另一名共同创办人雅各高尔纳（Jacob Goellner）合作，日后开始成为奈夫科技主要技术的研究，目标市场设定为美国的情报机构。
从情报机构奠基
美国情报机构所侧录下来的影片资料多到让分析人员吃不消，每个分析师一早起来桌上就堆著 TB 容量硬盘，里头有上百甚至数千小时的影片资料待看，而可扫描影片的自动分析系统，需要的硬件服务器可装满整个房间，需要高阶机密等级人员才能授权操作，奈夫科技创造一个简易的界面，让受过最基本训练的使用者能快速又正确地找到目标物件，却不需要太多硬件运算需求。
之后奈夫科技花了 2 年时间，改善机器学习的流程，过去机器学习算法往往需要输入资料人员回答一系列的是非问题，如要教导人工智能认出猫咪，资料输入人员要一张张照片回答这是猫或不是猫，奈夫科技改善这样的流程，以拼图来比喻，过去的办法是一次拿起一张来拼，奈夫科技的想法是一次先看过所有的拼图碎片，猜猜看要怎么拼，最后才让资料输入人员看拼得对不对，把是非问题留在最后。
2012 年起，奈夫科技开始为一些情报机构测试这个系统，2014 年美国中情局投资部门 IQT（In-Q-Tel）投资奈夫科技，金额未公开，奈夫科技授权给许多政府机构自行进行测试，如用来分析无人机所拍摄的影片等。当情报机构的生意已经稳固，史洛威开始将注意力转移到民间企业部门，开始寻求媒体高层合作，瓦瑟曼立即发觉奈夫科技的技术在运动娱乐领域的潜力。
目前瓦瑟曼已经应用奈夫科技的技术，分析足球、篮球、全国运动汽车竞赛协会（Nascar）赛车、肯塔基赛马大赛（Kentucky Derby）的转播。
NBA 开放球衣广告后，第一起合约是费城 76 人队与售票服务公司以每年 500 万美元签约，出售球衣上的 2.5×2.5 英寸广告空间。费城 76 人队并非奈夫科技与瓦瑟曼的客户，而瓦瑟曼预估，某些 NBA 球队的球衣广告价值，将是费城 76 人队的 3 倍。
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（首图来源：shutterstock）
